Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

Model Deteksi Sleep Apnea Dari Sinyal Pernapasan Berbasis Deep Learning

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Status: publik


ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN QUERY EXPANSION RANKING PADA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Cut Azimah Noor Hanifah

Perkembangan teknologi memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk menyampaikan pendapat maupun penilaian terhadap suatu layanan yang digunakan. Salah satu pendekatan yang efektif dalam menganalisa kepuasan pelanggan adalah melalui analisis sentimen, yang memungkinkan pengklasifikasian sentimen ke dalam kategori positif, netral, atau negatif. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan klasifikasi sentimen pelanggan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan mengimplementasikan seleksi fitur Query Expansion Rangking untuk meningkatkam relevansi fitur dan kinerja klasifikasi. Data yang digunakan merupakan data primer yang di crawling dari media sosial X, me...

Status: publik


Rancang Bangun Aplikasi Indeks Kepuasan Pelanggan Berbasis Website

Ezra Ayu Radian

Dalam industri otomotif yang kompetitif, kepuasan pelanggan menjadi kunci utama daya saing. Dealer Mazda Sultan Agung selama ini menggunakan metode manual untuk pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI), yang tidak efisien dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pengukuran CSI berbasis website guna mengatasi keterbatasan tersebut, khususnya dalam cakupan responden, kecepatan respons, dan akurasi data. Metode pengembangan aplikasi menggunakan Waterfall, meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Evaluasi dilakukan melalui blackbox testing, User Acceptance Test (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Aplikasi ini telah diujikan secara k...

Status: publik


Perancangan Website Sistem Informasi Pengelolaan Magang Jurusan TIK untuk User Mahasiswa, KPS, Dosen Pembimbing

Johan Kevin Kenneth Hutagalung

- Laporan skripsi full - jurnal multinetics - buku panduan penggunaan alat - Poster skripsi

Status: publik