Rezkytadewi Puspita

Masalah sampah yang tidak terkelola dengan baik di kota besar seperti Depok berdampak serius terhadap lingkungan dan kesehatan masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem pemilahan dan pencacah sampah berbasis Deep Learning menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) versi 8, diimplementasikan pada perangkat Raspberry Pi. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan enam jenis sampah, yakni kaca, logam, kardus, plastik, kertas, dan sampah organik. Metode penelitian meliputi pengumpulan dan anotasi data citra sampah untuk melatih model YOLOv8, yang dibandingkan dengan model YOLOv5m dan RCNN berdasarkan precision, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Hasil evaluasi menu...

Hafiz Juansyah Putra

Pengelolaan data di SMAIT Raflesia saat ini belum terintegrasi dan penentuan kenaikan kelas siswa tidak sesuai dengan ekspektasi satu menit per siswa dikarenakan menentukan parameter output yang banyak seperti, layak naik, tidak layak naik, pertimbangan satu, pertimbangan dua, dsb. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasi sistem pakar penentuan kelayakan kenaikan kelas siswa menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Kriteria input yang digunakan dalam perhitungan sistem adalah nilai mapel, presensi, dan nilai moral. Kriteria output yang digunakan dalam sistem adalah layak, pertimbangan 1, pertimbangan 2, dan tidak layak. Metode fuzzy tsukamoto digunakan karena cocok dengan data in...

Firmansyah Helmi Kurniawan

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pelacakan GPS berbasis radio amatir Handy Talky (HT) yang diterapkan pada perkebunan sawit. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi dengan sensor GPS Ublox Neo 8M untuk mengakuisisi data geospasial. Data tersebut dikirim melalui transmisi suara yang dimodulasi menggunakan soundcard dan kabel AUX, kemudian ditransmisikan melalui radio HT. Data yang diterima disimpan dalam basis data MySQL dan divisualisasikan melalui dashboard website menggunakan framework Laravel untuk monitoring real-time. Hasil analisis Quality of Service (QoS) menunjukkan bahwa sistem ini memiliki rata-rata delay sebesar 9 detik, throughput...

Agung Reza Vergiawan

Sistem Monitoring Pelanggaran Siswa Berbasis Web pada SMK Harapan Bangsa merupakan sistem monitoring yang menggunakan framework laravel sebagai backend dan vue sebagai frontend. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan pihak kesiswaan dan bimbingan konseling sekolah dalam pengelolaan data terhadap pelanggaran siswa masih dilakukan dengan pencatatan kertas dan belum terintegrasi dengan sistem. Pencatatan manual dengan menggunakan kertas ini menyebabkan pemrosesan penyimpanan dan pencatatan memakan waktu dengan jumlah siswa smk harapan bangsa sebanyak 950 lebih siswa/siswi. Dikarenakan penyimpanan sistem masih dilakukan dengan menggunakan excel dapat menyebabkan susahnya untuk m...

Hafiz Juansyah Putra

Pengelolaan data di SMAIT Raflesia saat ini belum terintegrasi dan penentuan kenaikan kelas siswa tidak sesuai dengan ekspektasi satu menit per siswa dikarenakan menentukan parameter output yang banyak seperti, layak naik, tidak layak naik, pertimbangan satu, pertimbangan dua, dsb. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasi sistem pakar penentuan kelayakan kenaikan kelas siswa menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Kriteria input yang digunakan dalam perhitungan sistem adalah nilai mapel, presensi, dan nilai moral. Kriteria output yang digunakan dalam sistem adalah layak, pertimbangan 1, pertimbangan 2, dan tidak layak. Metode fuzzy tsukamoto digunakan karena cocok dengan data in...