Suci Rahmawati Gita Savitri

Perkembangan teknologi informasi yang pesat di era globalisasi berdampak signifikan pada dunia pendidikan, mendorong adaptasi inovasi teknologi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Penelitian ini mengembangkan game edukasi 2D sebagai media pembelajaran interaktif untuk memahami peran bea dan cukai dalam perekonomian Indonesia. Berdasarkan wawancara dengan guru ekonomi di SMIT AlMarjan, metode pembelajaran yang digunakan masih konvensional, menyebabkan siswa kurang aktif dan merasa bosan. Game ini dikembangkan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi enam tahap: konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Pengujian a...

Rivansa Rifky Ariq

Pendidikan perlu beradaptasi dengan perkembangan teknologi di era digital. Metode konvensional membuat siswa kurang tertarik, sehingga diperlukan pendekatan baru yang lebih menarik. Teknologi informasi dan komunikasi menawarkan solusi untuk pembelajaran yang lebih dinamis. Animasi 2D menjadi pilihan efektif untuk menyampaikan materi Bea dan Cukai, membantu siswa memahami konsep yang kompleks dalam perekonomian Indonesia. Dengan visual dan audio yang menarik, animasi 2D diharapkan siswa menjadi lebih fokus dan paham terhadap materi yang diajarkan. Perancangan animasi 2D ini menggunakan metode MDLC. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan kuesioner. Hasil dari perancangan i...

Ragil Budhi Ajie

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi forum ulasan produk True Wireless Stereo (TWS) berbasis web dengan fitur analisis sentimen menggunakan model RoBERTa. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan framework Nuxt.js untuk memastikan kemudahan pengembangan dan pemeliharaan. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan model Indonesian RoBERTa Base Sentiment Classifier yang terbukti meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi positif, netral, dan negatif. Model yang sudah dilatih menghasilkan nilai akurasi, precision, recall, dan F1 Score sebesar 90% dan loss sebesar 27%. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Black Box Testing dan Syste...

Bilvan Nabil Laksvian

Penggunaan sistem aplikasi prediksi perkiraan penjualan produk berbasis web yang sangat diperlukan saat ini untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam menentukan total jumlah produk yang akan terjual, dengan adanya sistem aplikasi ini dapat memudahkan pengelolaan jumlah stock yang tersedia didalam gudang khususnya untuk penyimpanan agar tidak ada terjadinya lagi kelebihan stock dibeberapa produk sehingga dapat mengurangi ruang penyimpanan yang tersedia. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melakukan perhitungan prediksi dengan algoritma ARIMA, lalu tampilan dirancang menggunakan HTML untuk membuat dan menyusun struktur halaman agar dapat divisualisasikan...

Laila Fitriana

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi visual kerusakan struktur bangunan menggunakan metode YOLOv8. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kerusakan struktur pada bangunan khususnya dinding/tembok dengan menggunakan perangkat keras Raspberry Pi 4B, kamera Raspberry Pi, dan sensor ultrasonik Y401. Data gambar yang diperoleh dari kamera diproses menggunakan bahasa pemrograman python dengan library OpenCV dan diolah lebih lanjut di Google Colaboratory. Model YOLOv8 dilatih untuk mengenali berbagai jenis kerusakan seperti (retak ringan, retakan sedang, retakan berat). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi kerusakan dengan tingkat akurasi yang baik, ter...