Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PERANCANGAN APPLICANT TRACKING SYSTEM BERBASIS SEMANTIC SIMILARITY MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PERANGKINGAN PELAMAR
SEP SARIP HIDAYATTULOH
Proses rekrutmen modern sering kali menghadapi kendala dalam penyaringan ratusan resume secara manual yang memakan waktu, melelahkan, dan rentan terhadap bias subjektif. Sistem Applicant Tracking System (ATS) konvensional yang berbasis pencocokan kata kunci atau metode statistik seperti TF-IDF memiliki kelemahan mendasar karena tidak mampu menangkap makna semantik dan kontekstual dari teks. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ATS berbasis semantic similarity menggunakan model Sentence-BERT dan Cosine Similarity guna meningkatkan keadilan, relevansi, dan akurasi dalam perangkingan pelamar. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan arsitektur ya...
Status: publik
PENGEMBANGAN SISTEM RULE BASED CLASSIFICATION PENGGUNAAN AI DI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN FRAMEWORK AI ASSESSMENT SCALE (AIAS) BERBASIS WEB
Baskoro Bayu Baruno
Integrasi Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam pendidikan tinggi menghadapi tantangan integritas akademik akibat ketidakandalan perangkat lunak pendeteksi teks AI dan ketiadaan regulasi teknis yang terstandarisasi. Penerapan kerangka kerja AI Assessment Scale (AIAS) menawarkan solusi transparansi yang terstruktur, namun terkendala oleh kompleksitas penentuan batas level jika dilakukan secara manual oleh dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem rule-based classification berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Forward Chaining dan mekanisme Self-Declaration untuk mengatasi permasalahan tersebut di lingkungan Politeknik Negeri Jakarta. Arsitektur yang dibangun membagi proses...
Status: publik
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA PROTOKOL HTTP, WEBSOCKET, DAN MQTT PADA PLATFORM DETEKSI HAMA BERBASIS ARSITEKTUR MICROSERVICES
Muhammad Khairu Mufid
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh beban ganda perangkat edge computing dalam mengeksekusi model kecerdasan buatan sekaligus mengirimkan gambar secara terus-menerus pada sistem pemantauan hidroponik. Kondisi ini rentan memicu hambatan pada perangkat keras. Di sisi lain, studi perbandingan sebelumnya umumnya masih terbatas pada pengujian data sensor berskala ringan, sehingga efisiensi protokol jaringan untuk pengiriman data gambar berukuran besar belum teruji secara pasti. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan kinerja protokol HTTP, WebSocket, dan MQTT pada arsitektur microservices. Metode yang digunakan adalah kuantitatif eksperimental melalui ek...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BUKU KAS DIGITAL BERBASIS SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MULTI-TENANCY SHARED-SCHEMA UNTUK USAHA MIKRO
Salman Ramadan Syahputra
Usaha mikro sektor Food and Beverage pada umumnya masih mencatat keuangan secara manual sehingga sulit mengetahui kondisi arus kas dan laba usaha secara periodik. Aplikasi yang tersedia, seperti Kledo dan PajakInd, dinilai terlalu kompleks dan mahal bagi pelaku usaha mikro yang hanya membutuhkan pencatatan pemasukan dan pengeluaran sederhana. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan dan merancang sistem informasi buku kas digital berbasis Software as a Service (SaaS) dengan arsitektur multi-tenancy shared-schema untuk usaha mikro. Penelitian menggunakan metode campuran (mixed methods) dengan model pengembangan SDLC Waterfall. Data kebutuhan dikumpulkan dari 30 pelaku usaha mikro Food...
Status: publik
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN LATIHAN MANDIRI BERBASIS DEEP LEARNING PADA GERAKAN PUSH-UP
Muhammad Rajiful Haq Gea
Penilaian gerakan push-up secara mandiri sering mengalami kendala karena keterbatasan pengawasan, sehingga kesalahan teknik sering tidak disadari dan dapat mengurangi efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi evaluasi gerakan push-up secara real-time berbasis visi komputer untuk mengidentifikasi kualitas gerakan dan memberikan umpan balik terhadap kesalahan yang dilakukan pengguna. Aplikasi memanfaatkan metode MoveNet untuk mengekstraksi 17 titik keypoint tubuh dari setiap frame video, kemudian data sekuensial tersebut diproses menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) untuk mengklasifikasikan gerakan push-up sesu...
Status: publik