Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PENGEMBANGAN SISTEM DIGITAL SIGNAGE INTERAKTIF BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI CHATBOT MENGGUNAKAN LARGE LANGUAGE MODEL
Faiz Akbar
Proyek ini merupakan pengembangan Sistem Digital Signage Interaktif berbasis web yang diterapkan di lingkungan PT PLN Indonesia Power UBP Priok, khususnya untuk penggunaan di area lobby kantor. Sistem ini dirancang untuk menampilkan berbagai informasi perusahaan secara digital, seperti profil perusahaan, visi dan misi, struktur organisasi, jadwal kegiatan, serta informasi pendukung lainnya. Selain menampilkan informasi secara visual, sistem Digital Signage ini dilengkapi dengan fitur chatbot yang memungkinkan pengguna berinteraksi langsung untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan. Chatbot berfungsi sebagai media komunikasi dua arah yang membantu pengguna mendapatkan jawaban secara cepat...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI HOME WORKOUT DENGAN PREDIKSI KALORI TERBAKAR MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Faiz Akbar
Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI HOME WORKOUT DENGAN PREDIKSI KALORI TERBAKAR MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Faiz Akbar
Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...
Status: publik