Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PENGEMBANGAN FULL-STACK WEB VISITOR ANALYTICS DENGAN METODOLOGI SCRUM
Haffidz Aimar Maulana
Di tengah pesatnya perkembangan teknologi informasi yang mendorong transformasi perusahaan menuju pengambilan keputusan berbasis data, pemahaman mendalam mengenai perilaku pengunjung website menjadi faktor penentu dalam strategi pemasaran dan peningkatan kualitas layanan digital. Merespons kebutuhan krusial PT Dompet Impian Indonesia akan solusi pemantauan aktivitas pengguna yang terintegrasi, laporan ini menyajikan pengembangan "INVSYN Web Visitor Analytic", sebuah sistem yang dirancang untuk merekam jejak digital dan menyajikannya secara real-time. Melalui penerapan metodologi Scrum yang adaptif serta arsitektur full-stack modern—menggabungkan keandalan Golang di sisi backend dan responsiv...
Status: publik
PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS AGENTIC RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION PADA APLIKASI PENCATATAN KALORI
Haffidz Aimar Maulana
Permasalahan berat badan berlebih dan obesitas menunjukkan perlunya pemantauan asupan kalori harian yang lebih mudah dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada aplikasi NutriVision agar pengguna dapat memperoleh informasi gizi dan mencatat makanan melalui bahasa alami. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Chatbot dikembangkan menggunakan LangChain Agent, model LLM GPT-OSS-120B melalui Groq, Flask API, RDBMS PostgreSQL, dan aplikasi Android berbasis Kotlin. Sistem dilengkapi tools untuk mencari makanan, mengambil data po...
Status: publik
PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS AGENTIC RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION PADA APLIKASI PENCATATAN KALORI
Haffidz Aimar Maulana
Aplikasi pencatatan kalori dapat mendukung pemantauan pola makan, tetapi input manual, keterbatasan data makanan lokal, dan penurunan kepatuhan sering menghambat penggunaan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis agentic retrieval-augmented generation yang terintegrasi pada aplikasi Android NutriVision agar pengguna dapat menanyakan informasi gizi dan mencatat makanan melalui percakapan bahasa Indonesia. Pengembangan dilakukan secara berurutan melalui analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Arsitektur sistem menggabungkan aplikasi Android Kotlin, application programming interface Flask, PostgreSQL, LangChain Agent, serta model reasoning GPT-OSS-120B...
Status: publik