Muhammad Bintang Ramadhan

Laporan ini membahas pengembangan sistem Bank Statement Analyzer untuk mengotomatisasi analisis laporan rekening koran yang sebelumnya dilakukan secara manual, lambat, dan rentan terhadap kesalahan. Sistem ini dirancang untuk menangani dokumen keuangan yang tidak terstruktur dan memiliki variasi format dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM) yang dikombinasikan dengan Optical Character Recognition (OCR) dalam mengekstraksi informasi dari dokumen PDF digital maupun hasil pindaian. Pengembangan dilakukan menggunakan pendekatan Agile Scrum dan diimplementasikan sebagai aplikasi berbasis web dengan arsitektur microservices. Fungsionalitas utama sistem meliputi ekstraksi data transaksi, va...

Muhammad Bintang Ramadhan

Analisis data menggunakan tools konvensional menghadapi tantangan kompleksitas, waktu, dan kebutuhan pemahaman teknis yang tinggi. Pemanfaatan Large Language Model (LLM) menawarkan solusi berbasis bahasa alami, namun terkendala keterbatasan context window yang menyebabkan degradasi reasoning pada dataset berskala besar. Penelitian ini mengembangkan sistem analitik data berbasis arsitektur multi-agent yang mengintegrasikan function calling dan metadata-centric context management untuk mengatasi permasalahan tersebut. Arsitektur yang dibangun membagi proses analisis ke dalam tiga fase sequential, yaitu Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis (EDA), dan Explainer, yang dikoordinasikan mel...