Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

LAPORAN HASIL MAGANG PEMBUATAN DASHBOARD INVENTORY PADA BANK MMM

Muhammad Rajiful Haq Gea

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang pesat telah membawa perubahan signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor keuangan. Untuk mendukung operasional yang efisien dan aman, lembaga keuangan memerlukan sistem pengelolaan infrastruktur teknologi yang terintegrasi dengan baik. Salah satu komponen utama dalam sistem tersebut adalah server, yang berfungsi sebagai pusat penyimpanan dan pemrosesan data. Oleh sebab itu, kestabilan dan ketersediaan server menjadi faktor penting dalam menjaga kelancaran layanan digital lembaga. Selama kegiatan magang di salah satu lembaga keuangan, penulis berkesempatan untuk terlibat dalam kegiatan pengelolaan data server dan infras...

Status: publik


LAPORAN HASIL MAGANG PEMBUATAN DASHBOARD INVENTORY PADA BANK MMM

Muhammad Rajiful Haq Gea

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang pesat telah membawa perubahan signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor keuangan. Untuk mendukung operasional yang efisien dan aman, lembaga keuangan memerlukan sistem pengelolaan infrastruktur teknologi yang terintegrasi dengan baik. Salah satu komponen utama dalam sistem tersebut adalah server, yang berfungsi sebagai pusat penyimpanan dan pemrosesan data. Oleh sebab itu, kestabilan dan ketersediaan server menjadi faktor penting dalam menjaga kelancaran layanan digital lembaga. Selama kegiatan magang di salah satu lembaga keuangan, penulis berkesempatan untuk terlibat dalam kegiatan pengelolaan data server dan infras...

Status: publik


PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE KINETIC UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN PUSH-UP SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN MOVENET DAN BIDIRECTIONAL GATED RECURRENT UNIT (BiGRU)

MUHAMMAD RAJIFUL HAQ GEA

Latihan push-up secara mandiri sering dilakukan tanpa pengawasan profesional sehingga kesalahan teknik kerap tidak disadari dan dapat menurunkan efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile berbasis computer vision untuk mengevaluasi kualitas gerakan push-up secara real-time pada platform Android. Pose tubuh diekstraksi menggunakan MoveNet Thunder yang menghasilkan 17 keypoint per frame, kemudian direkayasa menjadi 81 fitur yang mencakup koordinat sendi, sudut biomekanik, confidence score, indikator keypoint hilang, dan kecepatan antar-frame. Sekuens 30 frame diklasifikasikan menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) 48...

Status: publik


PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE KINETIC UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN PUSH-UP SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN MOVENET DAN BIDIRECTIONAL GATED RECURRENT UNIT (BiGRU)

MUHAMMAD RAJIFUL HAQ GEA

Penilaian gerakan push-up secara mandiri sering mengalami kendala karena keterbatasan pengawasan, sehingga kesalahan teknik sering tidak disadari dan dapat mengurangi efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi evaluasi gerakan push-up secara real-time berbasis visi komputer untuk mengidentifikasi kualitas gerakan dan memberikan umpan balik terhadap kesalahan yang dilakukan pengguna. Aplikasi memanfaatkan metode MoveNet untuk mengekstraksi 17 titik keypoint tubuh dari setiap frame video, kemudian data sekuensial tersebut diproses menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) untuk mengklasifikasikan gera...

Status: publik


PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN LATIHAN MANDIRI BERBASIS DEEP LEARNING PADA GERAKAN PUSH-UP

Muhammad Rajiful Haq Gea

Penilaian gerakan push-up secara mandiri sering mengalami kendala karena keterbatasan pengawasan, sehingga kesalahan teknik sering tidak disadari dan dapat mengurangi efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi evaluasi gerakan push-up secara real-time berbasis visi komputer untuk mengidentifikasi kualitas gerakan dan memberikan umpan balik terhadap kesalahan yang dilakukan pengguna. Aplikasi memanfaatkan metode MoveNet untuk mengekstraksi 17 titik keypoint tubuh dari setiap frame video, kemudian data sekuensial tersebut diproses menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) untuk mengklasifikasikan gerakan push-up sesu...

Status: publik