Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

Pengembangan Aplikasi Layanan Bisnis di Unit Penunjang Akademik Rekayasa Teknologi dan Produk Unggulan Politeknik Negeri Jakarta

Naufal Fayyaz Abdullah

Pengembangan aplikasi layanan bisnis di lingkungan perguruan tinggi merupakan bagian dari upaya strategis dalam mendukung kelancaran proses akademik dan operasional institusi. Politeknik Negeri Jakarta, sebagai institusi pendidikan, tidak hanya berfokus pada kegiatan pembelajaran formal, tetapi juga menjalankan fungsi layanan penunjang akademik yang memiliki karakteristik bisnis. Layanan tersebut mencakup pengelolaan kegiatan berbasis jasa, pelatihan, inovasi, dan produk unggulan yang melibatkan interaksi antara mahasiswa, dosen, unit kerja, serta mitra eksternal. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem layanan yang terstruktur, efisien, dan mampu menjamin transparansi proses pengajuan serta peng...

Status: publik


Pengembangan Aplikasi Layanan Bisnis di Unit Penunjang Akademik Rekayasa Teknologi dan Produk Unggulan Politeknik Negeri Jakarta

Naufal Fayyaz Abdullah

Pengembangan aplikasi layanan bisnis di lingkungan perguruan tinggi merupakan bagian dari upaya strategis dalam mendukung kelancaran proses akademik dan operasional institusi. Politeknik Negeri Jakarta, sebagai institusi pendidikan vokasi, tidak hanya berfokus pada kegiatan pembelajaran formal, tetapi juga menjalankan fungsi layanan penunjang akademik yang memiliki karakteristik bisnis. Layanan tersebut mencakup pengelolaan kegiatan berbasis jasa, pelatihan, inovasi, dan produk unggulan yang melibatkan interaksi antara mahasiswa, dosen, unit kerja, serta mitra eksternal. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem layanan yang terstruktur, efisien, dan mampu menjamin transparansi proses pengajuan ser...

Status: publik


IMPLEMENTASI DETEKSI TUBERKULOSIS PARU PADA CITRA X-RAY BERBASIS CNN SELF-SUPERVISED DAN GRAD-CAM

Naufal Fayyaz Abdullah

Tuberkulosis paru merupakan penyakit infeksi yang membutuhkan deteksi dini secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi tuberkulosis paru pada citra chest X-ray menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Self-Supervised Learning (SSL) pretraining dan visualisasi Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM). Model CNN yang digunakan adalah ResNet18 dengan perbandingan metode SSL SimCLR dan reconstruction-based SSL. Penelitian ini juga melakukan pengujian terhadap beberapa skenario split dataset, penanganan imbalance dataset menggunakan class weighting, serta komparasi skenario resize dan non-resize. Dataset yang digunakan merupakan datase...

Status: publik