Sistem manajemen komunikasi pelanggan (CRM) tradisional sering menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan berbagai platform komunikasi dan mengelola data secara real-time, yang berdampak pada kualitas layanan dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen komunikasi pelanggan berbasis Large Language Model (LLM) yang terintegrasi dengan platform website dan dilengkapi dengan dashboard KPI dengan data yang selalu diperbaharui. Metodologi Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang diimplementasikan menggunakan Next.js untuk frontend, NestJS untuk backend, dan Supabase sebagai basis data, serta berintegrasi dengan Twilio untuk WhatsApp dan OpenAI (GPT-4o Mini) melalui framework Langchain untuk kemampuan LLM. Hasil pengujian fungsional dan integrasi menunjukkan bahwa semua skenario berhasil dilalui, mengindikasikan fungsionalitas dan integrasi antar komponen yang solid. User Acceptance Testing (UAT) untuk admin menghasilkan skor rata-rata 4.62 dari skala 5, menandakan penerimaan yang baik meskipun teridentifikasi ruang untuk peningkatan pada kecepatan respons dan efisiensi pengiriman pesan. Sementara itu, System Usability Scale (SUS) untuk pelanggan mencapai skor rata-rata 93.21, menempatkan sistem dalam kategori "Excellent" dan menunjukkan kemudahan penggunaan yang tinggi dari perspektif pengguna akhir. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif dalam mengintegrasikan berbagai saluran komunikasi dan menyediakan insight kinerja real-time, sehingga berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan interaksi pelanggan dan kepuasan pelanggan.