Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) merupakan proses krusial yang memerlukan sistem informasi yang cepat, akurat, dan responsif. Politeknik Negeri Jakarta saat ini masih mengandalkan penyampaian informasi PMB secara pasif, yang kurang efektif dalam memenuhi kebutuhan calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah situs web PMB terintegrasi dengan chatbot berbasis Large Language Model (LLM) guna meningkatkan efisiensi layanan informasi. Sistem dibangun menggunakan metode Waterfall, dengan React.js sebagai antarmuka pengguna, Flask untuk backend, dan MySQL sebagai basis data. Fitur utama meliputi chatbot publik dengan Retrieval-Augmented Generation (RAG), model klasifikasi pertanyaan menggunakan Logistic Regression, serta dashboard admin untuk pengelolaan konten dan riwayat interaksi. Pengujian dilakukan melalui metode Black Box, User Acceptance Test (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan dengan skor SUS rata-rata 86,5 yang tergolong dalam kategori "Excellent", menandakan sistem mudah digunakan dan diterima oleh pengguna. Integrasi antara situs web, chatbot, dan sistem pengelolaan informasi dinilai berhasil mendukung penyampaian informasi PMB secara efisien dan modern.