Politeknik Negeri Jakarta mengalami peningkatan jumlah Hak Kekayaan Intelektual (HAKI). Namun, pengelolaan HAKI saat ini masih dilakukan secara manual, menyebabkan inefisiensi dan kendala komunikasi antara pemohon dan admin pengelola. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang terintegrasi dengan chatbot berbasis Large Language Model (LLM) untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang diusulkan mencakup fitur pendaftaran HAKI, manajemen data, serta integrasi chatbot yang memanfaatkan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan jawaban berbasis dokumen referensi HAKI. Model chatbot diuji menggunakan 30 pertanyaan berbasis domain HAKI, dengan evaluasi berbasis BLEU, ROUGE-L, dan relevansi kata kunci. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang relevan terhadap konteks, meskipun tidak menggunakan fine-tuning khusus pada model. Hal ini dimungkinkan karena pendekatan RAG memungkinkan pemisahan antara penalaran bahasa alami dan sumber informasi, sehingga lebih fleksibel dan hemat sumber daya. Pengujian Explainable AI dengan metode LIME menunjukkan bahwa model memperhatikan kata-kata penting dalam pertanyaan, meningkatkan transparansi sistem. Sistem juga diuji melalui User Acceptance Test (UAT) terhadap sembilan skenario utama, dengan tingkat keberhasilan mencapai 88,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dengan perbaikan minor pada fitur unggah dokumen besar. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mendukung efisiensi operasional tetapi juga menjadi solusi cerdas dalam pengelolaan dan pelayanan HAKI di lingkungan kampus.