Thrift shop merupakan sebuah marketplace yang bergerak dibidang penjual produk barang barang bekas(thrift). Banyaknya jumlah produk yang ditawarkan membuat beberapa pelanggan kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai produk apa yang pelanggan pilih dan cocok dengan selera pelanggan. Hal ini yang menjadikan perlunya sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi produk yang sesuai selera pelanggan untuk memudahkan dalam memilih produk yang akan dibeli. Penelitian ini menggunakan metode item-based collaborative filtering, dimana sistem akan mencari kesamaan model pembelian (similarity item) dengan yang lainnya. Perancangan sistem menggunakan framework boostrap, Vue.js, laravel, bahasa pemrograman HTML, CSS, dan Javascript.