Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web untuk pengelolaan kesehatan mental dengan fitur rekomendasi musik terapi emosional berbasis Rule-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk membantu individu mengenali dan mengelola kondisi emosional akibat tekanan hidup, stres pekerjaan, dan masalah psikologis yang sering terabaikan. Survei 2023 menunjukkan 43% responden khawatir terhadap masalah kesehatan mental, diikuti stres sebesar 40%, sementara 43,8% orang tua remaja mengatasi masalah mental anak secara mandiri, 19,2% tidak tahu harus mencari bantuan ke mana, dan 15,4% menganggap masalah akan membaik sendiri. Sistem menganalisis input emosi harian dan kuesioner PANAS mingguan untuk mengklasifikasikan mood (Positif, Negatif, Campuran, Netral) berdasarkan skor Positive Affect (PA) dan Negative Affect (NA), kemudian merekomendasikan musik relevan dari basis data. Implementasi teknis menggunakan Laravel pada backend dan Tailwind CSS pada frontend. Pengujian Black Box Testing menunjukkan fungsionalitas 100%. User Acceptance Test (UAT) pada 32 responden menghasilkan skor UAT-J 90,25%, UAT-K 90,41%, UAT-R 89,18%, dan UAT-A 91,24%. System Usability Scale (SUS) mencapai rata-rata 85, kategori sangat tinggi, sedangkan Net Promoter Score (NPS) sebesar 59,37% (62,50% Promoters), menunjukkan kepuasan dan loyalitas pengguna yang kuat. Penelitian ini diharapkan membantu individu memantau kondisi emosional dan meningkatkan kesadaran kesehatan mental melalui pendekatan musik yang inovatif.