Perkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan telah membawa perubahan fundamental di berbagai sektor, tidak terkecuali bidang pendidikan dan pengembangan diri. Mahasiswa saat ini dihadapkan pada tantangan global yang semakin kompleks, menuntut mereka untuk tidak hanya unggul secara akademik tetapi juga memiliki pemahaman diri, keterampilan karier, dan kemampuan adaptasi yang tinggi. Menyadari kebutuhan ini, banyak institusi dan perusahaan teknologi berfokus pada penyediaan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan potensi mahasiswa secara holistik (Younas et al., 2025). PT Elevasi Edukasi Bangsa (ElevatEd Indonesia) merupakan salah satu perusahaan yang berfokus pada pengembangan sumber daya manusia, khususnya mahasiswa. ElevatEd Indonesia percaya bahwa setiap mahasiswa memiliki potensi unik, dan dengan bimbingan serta alat yang tepat, mereka dapat meraih versi terbaik dari diri mereka dan siap menghadapi tantangan global, perusahaan ini berkomitmen untuk menyediakan platform pengembangan diri yang komprehensif (Khushi & Monishka, 2025). Sebagai wujud komitmen tersebut, PT Elevasi Edukasi Bangsa mengembangkan proyek aplikasi berbasis web bernama ElevAI, yang sejak perancangannya telah diintegrasikan dengan teknologi Large Language Model (LLM). Proyek ini mengusung tema “Your No. 1 Holistic Student Development with Smart AI-Personalized,” yang bertujuan menjadi platform AI terdepan untuk solusi cerdas terkait esai, lomba, rencana bisnis, hingga analisis kepribadian. Platform ini dirancang untuk memberikan bimbingan yang dipersonalisasi secara lebih mendalam, tidak hanya dengan menghasilkan keluaran berbasis teks, tetapi juga dengan memahami konteks, tujuan, serta karakteristik pengguna. Untuk mencapai hal tersebut, ElevAI memanfaatkan model Gemini 2.5 Flash, yang diintegrasikan melalui Application Programming Intefaces (API), sehingga kemampuan pemrosesan dan rekomendasi yang diberikan dapat berjalan cepat, adaptif, dan konsisten dengan kebutuhan pengguna (Plaatjies & van Wyk, 2025). Sejalan dengan program studi yang mewajibkan mahasiswa untuk melaksanakan kegiatan magang, penulis mendapatkan kesempatan untuk berkontribusi secara langsung dalam proyek pengembangan ElevAI di PT Elevasi Edukasi Bangsa. Keterlibatan ini menjadi relevan karena proyek tersebut mengadopsi tumpukan teknologi modern yang sejalan dengan bidang studi penulis. Pemilihan React.js untuk pengembangan frontend memberikan kemampuan untuk membangun antirmuka pengguna yang reaktif, dinamis, dan skalabel. Sementara itu, penggunaan Hono untuk backend menawarkan solusi yang ringan (lightweight), cepat, dan efisien untuk membangun API yang berjalan di edge. Keterlibatan penuh dalam pengembangan menggunakan kedua teknologi ini memberikan pengalaman praktis yang mendalam tentang arsitektur aplikasi web modern dan menjadi dasar dari analisis yang diuraikan dalam laporan ini.