Laporan Praktik Kerja Lapangan ini disusun untuk mendokumentasikan kegiatan magang yang dilaksanakan pada divisi Security Operation Center (SOC) di PT Tirta Nawasena Teknologi dengan fokus utama pada pengembangan solusi teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasional keamanan siber. Latar belakang penulisan laporan ini didasari oleh tantangan yang dihadapi analis keamanan dalam memantau dan menganalisis celah keamanan atau Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) yang terus berkembang di mana proses manual dalam pengumpulan data dan pelaporan sering kali memakan waktu serta rentan terhadap inkonsistensi. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut, laporan ini memaparkan rancang bangun sebuah perangkat lunak bernama CVE Assistant yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework FastAPI serta mengintegrasikan kecerdasan buatan Generative AI dan sumber data resmi National Vulnerability Database (NVD). Pembahasan dalam laporan mencakup tahapan analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur, hingga implementasi antarmuka pengguna yang bertujuan untuk mengotomatisasi proses deskripsi dan penerjemahan kerentanan teknis ke dalam format laporan yang terstandarisasi. Melalui penyusunan laporan ini penulis menguraikan bagaimana penerapan teknologi otomasi dan kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk menyederhanakan alur kerja kompleks dalam manajemen kerentanan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat bagi tim operasional keamanan tanpa mengubah esensi teknis dari informasi ancaman siber tersebut.