Perkembangan teknologi di bidang Kecerdasan Buatan dan Internet of Things, telah membawa perubahan yang besar di berbagai sektor industri. Kemampuan untuk mengolah data visual secara langsung dari kamera CCTV yang dapat diubah menjadi informasi yang bermakna merupakan salah satu inovasi yang paling dicari. Perusahaan membutuhkan sebuah solusi untuk menganalisis tren, perilaku konsumen, dan kondisi lingkungan secara otomatis untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat, tepat dan akurat. PT Inovasi Teknokarya Nusantara merupakan salah satu perusahaan teknologi yang berfokus pada pengembangan solusi inovatif tersebut. Salah satu produk unggulannya adalah Trendbox, sebuah sistem analisis video cerdas yang mengintegrasikan perangkat IoT (Jetson Nano), model deteksi objek You Only Look Once (YOLO), dan kecerdasan buatan dari Large Language Model (LLM) melalui API OpenAI. Sistem ini dirancang untuk tidak hanya mendeteksi objek, tetapi juga mengklasifikasikannya secara mendetail dan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan data melalui kueri bahasa alami. Sesuai dengan kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang memberikan hak kepada mahasiswa untuk meningkatkan kompetensi di dunia nyata, kegiatan magang menjadi sarana penting untuk mengaplikasikan ilmu yang didapat di perkuliahan. Penulis mendapatkan kesempatan untuk terlibat langsung dalam pengembangan proyek Trendbox sebagai Project Manager dan Back-end Developer. Peran ganda ini memberikan penulis pemahaman yang komprehensif, mulai dari perencanaan dan pengelolaan proyek hingga implementasi teknis di sisi server. Oleh karena itu, penulis memilih untuk mengangkat topik "Manajemen dan Implementasi Back-End pada Pengembangan Sistem Analisis Video Cerdas Berbasis AI (Studi Kasus: Proyek Trendbox di PT Inovasi Teknokarya Nusantara)" dalam laporan magang ini.