Proyek ini mengintegrasikan teknologi IoT dan Deep Learning untuk pengawasan infrastruktur IT. Melalui penggunaan ESP32 sebagai unit kendali dan sensor SCT-013, data arus listrik dikumpulkan dan dianalisis menggunakan model Autoencoder. Sistem dirancang untuk mengenali pola penggunaan normal dan memberikan peringatan dini jika terdeteksi perilaku konsumsi listrik yang tidak wajar (anomali) pada rack server.