Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut setiap perusahaan untuk memiliki infrastruktur server yang makin andal, apalagi kebutuhan kapasitas dan beban kerja server terus meningkat seiring bertambahnya layanan dan aktivitas pengguna (Sulasno dan Saleh, 2020). PT Super Giga Generasi yang bergerak di bidang teknologi sangat bergantung pada performa server untuk menjaga operasional tetap stabil. Dalam kondisi tertentu, lonjakan pengguna bisa muncul hanya pada jam-jam atau hari-hari tertentu, dan tanpa sistem pemantauan yang jelas, lonjakan seperti ini bisa langsung memicu penurunan performa. Karena itu, perusahaan butuh sistem monitoring yang bisa melihat kondisi server secara real-time agar setiap perubahan beban kerja bisa terdeteksi dan ditangani sebelum berubah jadi gangguan. Sistem monitoring yang baik bukan hanya menampilkan angka penggunaan CPU, RAM, atau storage, tapi juga memberi gambaran jelas mengenai apa yang sebenarnya terjadi di dalam server pada waktu tertentu. Data-data ini membantu tim IT memahami pola pemakaian, mengidentifikasi bottleneck, dan memprediksi kapan server perlu di-scale up atau kapan waktu terbaik untuk melakukan optimasi. Dengan informasi performa yang lengkap dan aktual, perusahaan bisa mengambil langkah yang lebih terarah ke depannya, baik itu peningkatan kapasitas, penyesuaian konfigurasi, maupun perbaikan struktur deploy aplikasi. Selama kegiatan magang di PT Super Giga Generasi, penulis ditempatkan pada divisi IT Infrastructure (IT Infra) yang memiliki tanggung jawab utama dalam menjaga stabilitas dan performa sistem server perusahaan. Dalam pelaksanaan tugasnya, divisi ini tidak hanya memastikan server beroperasi dengan baik, tetapi juga melakukan pemantauan terhadap aplikasi yang berjalan di dalamnya, terutama aplikasi yang dikemas dalam bentuk container. Melalui topik berjudul “Sistem Monitoring Komponen Hardware Server PT Super Giga Generasi (Fotoyu)”, kegiatan magang ini berfokus pada proses pengembangan serta implementasi sistem pemantauan server yang dapat menampilkan data performa hardware seperti CPU usage, memory usage, suhu, IOPS, serta status NVMe, dan juga kinerja aplikasi dari sisi penggunaan sumber daya (CPU dan RAM) serta throughput. Dengan adanya sistem ini, tim IT dapat melakukan analisis performa secara lebih cepat, mendeteksi kondisi server yang tidak optimal, dan mengambil tindakan preventif sebelum gangguan berdampak pada layanan perusahaan.