Koleksi Pustaka
PENINGKATAN MODEL MACHINE LEARNING SISTEM PERAMALAN EFISIENSI ENERGI GEDUNG PT TELKOM INDONESIA TBK JAKARTA SELATAN

Di Telkom Direktorat IT Digital, kebutuhan untuk memproyeksikan konsumsi energi dan mengukur efektivitasnya menjadi sangat penting secara strategis. Sebelumnya, perusahaan telah memiliki model prediksi konsumsi energi yang hanya memanfaatkan informasi kalender operasional berdasarkan hari kerja, akhir pekan, dan hari libur nasional. Namun, hasil prediksi dari model tersebut dinilai kurang memuaskan dan belum mampu menangkap variabilitas konsumsi energi secara akurat. Hal ini disebabkan karena model tersebut belum memperhitungkan pengaruh kondisi cuaca yang terbukti memiliki dampak signifikan terhadap pola konsumsi energi, terutama terkait penggunaan sistem Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) yang merespons perubahan suhu dan kelembapan udara.

Daftar File
  • Laporan PKL
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • Kata Kunci
    MACHINE LEARNING