Koleksi Pustaka
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Optical Character Recognition (OCR) membuka peluang untuk memberikan solusi self-service yang dapat membantu kandidat meningkatkan kualitas CV sebelum melamar pekerjaan. Teknologi AI berbasis Natural Language Processing (NLP) telah terbukti mampu menganalisis CV dengan tingkat akurasi tinggi dan mempercepat proses screening yang sebelumnya memakan waktu lebih dari satu jam menjadi hitungan detik (Neighbor et al., 2025). Large Language Model (LLM) seperti Google Gemini menawarkan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang canggih dengan arsitektur kompleks dan kemampuan multimodal untuk menganalisis konten CV secara mendalam, mengevaluasi kelengkapan informasi, kesesuaian dengan standar profesional, dan memberikan feedback konstruktif yang personal (Baskara, 2025; Fidelis et al., 2025)Sementara itu, teknologi OCR memungkinkan ekstraksi data otomatis dari dokumen CV dalam berbagai format (PDF, gambar, atau scan) dengan dukungan multi-bahasa termasuk bahasa Indonesia, yang mengubah informasi tidak terstruktur menjadi data yang dapat dianalisis secara sistematis (Sari et al., 2025).