Pengendalian mutu dalam industri manufaktur pada PT. XYZ masih menggunakan checksheet berbasis spreadsheet. Penggunaan metode tersebut menyebabkan pencatatan hasil inspeksi, data historis tersimpan pada banyak file, serta menyulitkan proses pencarian dan analisis data inspeksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem E-Checksheet berbasis web yang terintegrasi dengan chatbot analitik berbasis Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG) guna mendukung pengambilan keputusan pengendalian mutu yang interaktif, kontekstual, dan real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall dengan menerapkan pola arsitektur Model-View-Controller (MVC) pada Laravel dan PostgreSQL, sementara komponen chatbot dibangun menggunakan FastAPI, dan GPT 5 LLM. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black-box Testing menunjukkan seluruh sistem berjalan dengan baik. Evaluasi usability menghasilkan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 97,5 (Kategori A+ / Excellent) dan Net Promoter Score (NPS) sebesar 100. Sementara itu, evaluasi chatbot menggunakan kerangka kerja RAGAS menunjukkan Overall Pass Rate sebesar 80,0% dari 30 skenario uji, dengan tingkat relevansi jawaban (Answer Relevance), akurasi routing, dan validitas konteks (Faithfulness) mencapai rata-rata di atas 96%. Penelitian ini berhasil mendigitalisasi alur kerja inspeksi serta menyediakan asisten analitik yang aman dan akurat untuk mendukung efisiensi pengendalian mutu di industri.