Indonesia terkenal sebagai negara kepulauan, dimana terdapat 17.504 pulau di Indonesia. Kepulauan seribu merupakan salah satu destinasi wisata yang dimiliki oleh kota Jakarta, jumlah pulau yang ada di kepulauan seribu sekitar 342 pulau. Banyak informasi mengenai bidang pariwisata di internet salah satunya paket pariwisata, dikarenakan paket wisata menawarkan pengalaman yang menarik bagi wisatawan, tetapi sulit untuk menemukan informasi paket wisata yang sesuai dengan keinginan para penggunanya. Dengan adanya penjualan paket paket wisata yang dilengkapi sistem rekomendasi akan memudahkan wisatawan untuk menentukan destinasi pilihannya. Penelitian ini membahas tentang aplikasi penjualan paket wisata "Pulau Kuy" yang dilengkapi dengan sistem rekomendasi menggunakan Item-Based Collaborative Filtering. Metode Item-Based Collaborative Filtering dimana sistem akan mencari kesamaan item yang dilihat dari history rating yang diberikan pengguna dan menghasilkan sebuah rekomendasi. Pulau Seribu merupakan objek yang akan digunakan pada Aplikasi “Pulau Kuy”. Pengujian sistem rekomendasi dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan mendapatkan hasil sebesar 0.327459509. Maka dari itu, disimpulkan bahwa metode Item-Based Collaborative Filtering dapat membantu dalam proses rekomendasi paket wisata pada aplikasi “pulau kuy”.