Pada tahun 2020 dunia dikejutkan dengan penemuan virus baru yaitu coronavirus yang berasal dari Wuhan, Provinsi Hubei Tiongkok yang nantinya disebut sebagai Coronavirus disease 2019(Covid-19). Berdasarkan data yang dihimpun sampai 2 Februari 2020 dipastikan sudah ada 219 negara yang terjangkit Covid -19 dengan jumlah kasus mencapai 103.931.497 dan di Indonesia sendiri sudah mencapai total kasus 1,089,300. Banyaknya penduduk Indonesia menyulitkan pemerintah untuk dapat mencegah penularan Covid - 19 dan memberikan pelayanan kesehatan yang tepat bagi masyarakat sehingga diperlukan suatu cara agar penularan Covid -19 dapat dicegah. Upaya yang bisa dilakukan salah satunya dengan mempelajari karateristik Covid -19 dan mengelompokkannya berdasarkan kesamaan karateristik di setiap provinsi di Indonesia sehingga ciri khas dari tiap masing-masing kelompok dapat diketahui.Pemerintah sendiri telah mengembangkan website untuk memberikan informasi mengenai perkembangan covid-19 di Indonesia namun dalam website tersebut kemampuan untuk mendapatkan data secara real time belum diaplikasikan sehingga data terbaru terkadang belum ditampilkan yang dimana masyarakat sangat membutuhkan data yang real time sehingga dapat mengetahui perkembangan covid 19 secara jelas dan tepat. Dari permasalahan tersebut, dibuatlah visualisasi data kasus covid19 berbasis website yang menggunakan teknik data mining untuk menganalisa data dengan tujuan mendapatkan pengetahuan. Data mining berfokus pada pengelompokkan data covid 19 berdasarkan kasus harian dan kasus meninggal. Dalam pengelompokan data covid 19 pada aplikasi ini menggunakan metode clustering dengan algoritma k-means untuk pengelompokan data ke dalam bentuk dua atau lebih kelompok dengan tujuan untuk meminimalkan variasi di dalam suatu kelompok dan memaksimalkan variasi antarkelompok.