Koleksi Pustaka
CLUSTERING DENGAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POTENSI PENYEBARAN VAKSIN COVID-19 PADA 10 PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEDOIDS

Pandemi Covid-19 di Indonesia merupakan hal yang tidak bisa dihindari lagi. Penularan Covid-19 hanya bisa dicegah dengan kedisiplinan untuk tetap berada di rumah. Risiko penularan pun bisa terhindarkan dan masalah Covid-19 di Indonesia bisa segera diatasi kebijakan yang paling baik. Berdasarkan analisa yang dilakukan, penulis menyimpulkan dasar permasalahan dalam penelitian ini ialah cakupan penyakit covid-19 yang semakin meningkat setiap bulanya. Untuk itu tujuan penelitian ini adalah melakukan clustering vaksinisasi covid pada 10 Provinsi di indonesia. Pengelompokan tersebut dapat menggunakan metode pengelompokan dengan algoritma K-Medoids. Menyesuaikan dengan tujuan yang hendakl dicapai, metode yang digunakan dalam pembuatan website ini penulis menggunakan metode waterfall karena pengumpulan data dan tahap pengerjaan dilakukan dilakukan sesuai dengan tahap – tahap yang ada pada metode waterfall. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibuat berhasil mendata dan mengetahui persebaran vaksinisasi covsid di 10 Provinsi di Indonesia. Serta, aplikasi yang dibuat mampu membantu pemerintah untuk melakukan penyebaran vaksin covid 19 di 10 Provinsi di Indonesia secara merata dan tepat.

Daftar File
  • PDF Skripsi
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • RAR Laporan skripsi, Jurnal skripsi, Aplikasi, Read.me dan Poster Skripsi
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • Kata Kunci
    Algoritma K-Medoids, Covid-19, Data Mining,