Koleksi Pustaka
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI PARU-PARU PASIEN COVID-19

Coronavirus atau yang biasa dikenal dengan Covid-19 merupakan kumpulan virus yang dapat menginfek sistem pernapasan. Dalam banyak kasus, virus ini hanya menyebabkan infeksi saluran pernafasan yang ringan, seperti flu, selain itu juga dapat menyebabkan infeksi saluran pernapasan yang serius, seperti infeksi paru-paru. Beberapa ilmuwan melakukan penelitian tentang Covid-19 dengan mentransfer pengetahuan dokter ke computer membuat penelitian terukur lebih tepat. Salah satunya adalah penerapan pembelajaran mesin dengan metode pembelajaran mendalam. Ini dapat dilakukan dengan membangun kecerdasan buatan menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) sederhana untuk mendeteksi paru-paru yang terpapar Covid-19. Hasil dari pengujian data dapat memprediksikan citra paru-paru yang telah terolah untuk memperoleh prediksi paru-paru pada pasien covid-19. Hasil Penelitian menunjukan bahwa algoritma Convolutional Neural Network dapat menghasilkan nilai akurasi 98% untuk model prediksi covid-19 dengan 20 epoch.

Daftar File
  • 4817080068_Kemal Attar Budya Nuraga
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • 4817080068_Kemal Attar Budya Nuraga
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • Kata Kunci
    Kecerdasan Buatan, Deep Learning, Convolutional Neural Network, Covid-19.