Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah untuk Absensi adalah prototipe yang digunakan untuk melakukan absensi dengan menggunakan wajah sebagai objek. Sistem absensi yang biasanya menggunakan sidik jari sebagai objek menjadi kurang efektif mengingat adanya pandemi Covid-19 di Indonesia. Alat absensi yang sudah terkontaminasi oleh jari akan menjadi wadah penyebaran Covid-19. Perancangan sistem absensi ini bertujuan untuk pemutusan rantai penyebaran COVID-19 dengan melakukan absensi tanpa terkontaminasi langsung dengan alat absensi. Pada penelitian ini dilakukan Analisa pendeteksi dan pengenalan wajah dengan pendekatan fitur algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk absensi berbasis web, dimana pengembangan perangkat lunak menggunakan metode prototipe. LBPH adalah sebuah kombinasi algoritma antara Local Binary Pattern (LBP) dengan Histogram of Oriented Gradients (HOG). LBP merupakan metode yang terkenal dalam mengenali sebuah objek dengan cara membedakan objek dengan background. Citra wajah yang diambil secara realtime menggunakan webcam akan dibandingkan dan dicocokan menggunakan histogram yang sudah diekstraksi dengan citra wajah yang sudah ada pada database. Hasil proses pengenalan wajah pada sistem ini sangat bergantung pada pencahayaan, sudut pandang wajah dan pemakaian aksesoris pada wajah. Sistem absensi wajah mampu mendeteksi adanya wajah dengan baik sampai akurasi 100% dan mengenali wajah yang telah terdeteksi sampai akurasi 60%