Seleksi guru privat pada Lembaga Bimbingan Belajar AlQur'an Neuro Nadi menjadi permasalah yang sulit, karena proses seleksi guru privat dan pendataan guru privat masih menggunakan cara manual. Penelitian ini dilakukan untuk perancangan dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi guru privat berbasis web dengan algoritma Simple Additive Weighting untuk admin dalam mengelola kriteria, mengelola jadwal guru, melakukan seleksi guru privat dengan algoritma Simple Additive Weighting, dan melakukan pendataan guru privat. Membantu orang tua peserta didik melakukan seleksi guru privat yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, melakukan pendaftaran dan penjadwalaan. Melakukan pendataan guru privat secara online. Kriteria yang ditetapkan pada aplikasi ini berjumlah tujuh yaitu: kesesuaian lokasi guru privat, harga untuk guru privat dalam sejam pertemuan, pengalaman mengajar dari guru privat, menguasai serta mahir dalam metode yang digunakan, sabar, rentang usia, dan jenis kelamin yang akan dimasukaan dalam kriteria utama, kriteria pilihan, dan kriteria tambahan. Dari hasil seleksi guru privat maka akan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. Sistem akan memberikan rangking kepada guru privat berdasarkan nilai yang didapat dan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. Seleksi guru privat pada Lembaga Bimbingan Belajar AlQur'an Neuro Nadi menjadi permasalah yang sulit, karena proses seleksi guru privat dan pendataan guru privat masih menggunakan cara manual. Penelitian ini dilakukan untuk perancangan dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi guru privat berbasis web dengan algoritma Simple Additive Weighting untuk admin dalam mengelola kriteria, mengelola jadwal guru, melakukan seleksi guru privat dengan algoritma Simple Additive Weighting, dan melakukan pendataan guru privat. Membantu orang tua peserta didik melakukan seleksi guru privat yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, melakukan pendaftaran dan penjadwalaan. Melakukan pendataan guru privat secara online. Kriteria yang ditetapkan pada aplikasi ini berjumlah tujuh yaitu: kesesuaian lokasi guru privat, harga untuk guru privat dalam sejam pertemuan, pengalaman mengajar dari guru privat, menguasai serta mahir dalam metode yang digunakan, sabar, rentang usia, dan jenis kelamin yang akan dimasukaan dalam kriteria utama, kriteria pilihan, dan kriteria tambahan. Dari hasil seleksi guru privat maka akan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi. Sistem akan memberikan rangking kepada guru privat berdasarkan nilai yang didapat dan diurutkan berdasarkan total perhitungan nilai tertinggi.