Dimasa pandemi virus COVID-19 saat ini paparan virus cepat sekali menyebar, sehingga pemerintah memberlakukan peraturan untuk menjalankan protokol kesehatan dengan selalu menggunakan masker, mencuci tangan, dan menjaga jarak ketika keluar rumah. Ini merupakan salah satu kebiasaan baru (NEW NORMAL) yang akan dibiasakan oleh pemerintah ke masyarakat. Namun tidak sedikit orang yang masih enggan untuk menjalankan protokol kesehatan masih banyak orang yang tidak memakai masker pada saat keluar rumah. sehingga adanya pemeriksaan protokol kesehatan oleh petugas pada setiap tempat dan kantor khususnya pada lingkungan pendidikan, namun menggunakan petugas dengan berhadapan langsung dengan banyak orang ditempat umum untuk pemeriksaan protokol kesehatan mengakibatkan penumpukan antrian dan banyaknya petugas terpapar virus COVID-19. Maka dari itu dibuatalah sistem pendeteksi masker dalam menunjang kebiasan baru (NEW NORMAL) dimasa pandemi COVID-19 ini bisa membuat lebih efektif dan efisien. Karena sistem ini bisa tetap menjalankan protokol kesehatan dengan mendeteksi penggguna memakai masker atau tidak memakai masker tanpa harus melibatkan banyak petugas ditempat umum, sehingga bisa menghindari dari paparan virus COVID-19 dan tumpukan antrian. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman python, menggunakan tool jupyter, yang terdapat pustaka numpy untuk perhitungan, pustaka keras untuk melatih data dalam mengklasifikasikan objek, pustaka open cv untuk mendeteksi dengan kamera dalam waktu yang sbenarnya, dan pustaka tensorflow untuk pengklasifikasian data. Alat pendukung untuk sistem ini adalah seperangkat komputer dan modul kamera untuk mendeteksi wajah dalam waktu yang sebenarnya dan mengklasifikasikan seseorang memakai masker atau tidak memakai masker. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendeteksi wajah dan bisa mengklasifikasikan seseorang yang menggunakan masker dan tidak menggunakan masker dengan presentasi akurasi yang dihasilkan lebih dari 90%