Penelitian ini berisi implementasi dan analisis model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi pemakaian kuota data pada perangkat Internet of Things (IoT). Prediksi pemakaian kuota data ini sangat penting untuk manajemen sumber daya yang efisien, baik bagi penyedia layanan IoT maupun bagi pengguna akhir. Dalam Penelitian ini, Anda akan menemukan: Dataset: Data historis pemakaian kuota IoT yang digunakan sebagai input untuk model ARIMA. Implementasi ARIMA: Kode Python untuk mengimplementasikan model ARIMA, termasuk proses preprocessing data, parameter tuning, dan evaluasi performa model. Visualisasi: Grafik dan visualisasi yang menggambarkan tren pemakaian kuota data serta hasil prediksi dari model ARIMA. Analisis Hasil: Pembahasan mengenai hasil prediksi, termasuk akurasi model dan rekomendasi untuk perbaikan. Penelitian ini cocok untuk data scientist, dan engineer yang tertarik dalam penerapan model time series untuk prediksi dalam konteks IoT.