Pendidikan di era digital mengalami perkembangan pesat, terutama dengan munculnya platform online learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kursus online berbasis content-based filtering dengan metode Jaccard Similarity yang dipotimasikan dengan TF-IDF. Sistem ini dibangun menggunakan framework Django dan diimplementasikan pada dataset kursus online dari Udemy. User dapat melakukan autentikasi untuk mengakses fitur rekomendasi dan favorit. Sistem rekomendasi bekerja dengan mengubah bahasa input kueri, memperbaiki kesalahan ketik, dan menganalisis kemiripan antara kueri dan konten database. Hasil rekomendasi yang relevan ditampilkan kepada user, yang kemudian dapat menambahkan kursus ke dalam daftar favorit serta memberikan catatan kesan. Penelitian ini berhasil menciptakan sistem rekomendasi yang dapat membantu user dalam memilih kursus online yang sesuai dengan preferensi mereka. Saran pengembangan lebih lanjut adalah memanfaatkan preferensi pengguna dari daftar favorit untuk meningkatkan akurasi sistem rekomendasi dan mengembangkan sistem hybrid antara content-based dan collaborative filtering.