Koleksi Pustaka
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN DAN KLASIFIKASI JAJANAN TRADISIONAL INDONESIA BERBASIS ANDROID DENGAN MOBILENET

Pada era modern ini, teknologi informasi telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam mengenalkan dan melestarikan warisan kuliner tradisional. Menurut survei oleh Goodstats terhadap minat masyarakat terhadap pilihan makanan favorit pada tahun 2022, sebanyak 198 dari 440 (45%) responden memilih makanan tradisional/khas daerah sebagai makanan favorit mereka. Meskipun dengan minat yang tinggi, kesadaran akan kandungan gizi pada makanan tradisional masyarakat Indonesia masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi dan klasifikasi jajanan tradisional Indonesia berbasis Android, yang dapat memberikan informasi mengenai nama, sejarah, kandungan gizi, dan cara pembuatan jajanan untuk memberikan solusi masalah tersebut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan memanfaatkan integrasi MobileNet untuk mengenali berbagai jenis jajanan tradisional seperti dadar gulung, grontol, klepon, kue lapis, kue lumpur, lumpia, putu ayu, serabi, dan wajik. Selain itu, aplikasi juga menyediakan fitur yang memungkinkan pengguna untuk melakukan kalkulasi Angka Kecukupan Gizi (AKG). Hasil kalkulasi tersebut nantinya dipakai untuk memberikan persentase AKG yang telah dicukupi oleh jajanan hasi klasifikasi. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi mendapat nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 70,9 dan Net Promoter Score (NPS) sebesar 38%. Hal tersebut menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan kepuasan terhadap sebagian besar fitur yang diberkikan kepada pengguna.

Daftar File
  • 2007411041_Bayu Nugroho.pdf
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • 2007411041_Bayu Nugroho.zip
    Maaf file hanya dapat di unduh oleh pihak yang mempunyai akses file private
  • Kata Kunci
    Android, Firebase, MobileNet, Realtime Database, TensorFlow Lite