Koleksi Pustaka
SISTEM REKOMENDASI HOME TREATMENT SPA PADA SPA KAMPOENG BEAUTY OF MUSLIMAH DENGAN METODE USER ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE

Kebugaran dan kesehatan merupakan suatu hal penting yang ingin dimiliki oleh setiap orang. Berbagai klinik kecantikan menawarkan berbagai perawatan yang memberikan jaminan kebugaran bagi tubuh kita. Penawaran yang diberikan tidak hanya untuk kecantikan melainkan dapat merelaksasi serta memanjakan tubuh kita yang biasanya dilakukan tertutama oleh kaum wanita. Salah satu cara yang dapat dilakukan bagi mereka yang hobi dalam memanjakan tubuh adalah dengan perawatan SPA. SPA Kampoeng merupakan salah satu SPA kecantikan yang hadir menawarkan berbagai perawatan tubuh dan wajah khusus bagi wanita. Namun dari sekian banyak varian treatment yang diberikan masih membuat beberapa customer mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai treatment yang akan dipilih. Terlebih kepada customer lama yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan treatment selanjutnya yang akan diambil. Dari masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi untuk customer dalam menentukan pilihan treatment. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi yang nantinya akan membantu dalam merekomendasikan treatment yang tepat dan menggugah keinginan para customer yang pada awalnya tidak menginginkan menjadi tertarik terhadap treatment tersebut. Sistem rekomendasi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering. Metode Collaborative Filtering membutuhkan data berupa nilai rating sebagai input utama untuk menghasilkan sebuah rekomendasi. Sistem ini nantinya akan dirancang menggunakan bahasa Pemrograman PHP dengan Database MySQL, untuk membuatkan sebuah sistem rekomendasi yang berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam merekomendasikan treatment atau perawatan. Dalam hal ini perhitungan akurasi dari nilai prediksi dilakukan dengan mengggunakan MAE (Mean Average Error) dan penelitian dilakukan dengan mempergunakan algoritma Adjusted Cosine Similarity.

Daftar File
Kata Kunci
Treatment, Sistem Rekomendasi, Collabrative Filtering, Website