Dilihat dari sisi penjualan, karakteristik channel penjualan dalam membeli jenis produk skincare berbeda-beda. Hal ini dapat memengaruhi pendapatan penjualan dan strategi marketing pada brand skincare. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma K-Means untuk menentukan karakteristik channel penjualan dalam membeli jenis produk skincare. Metode penelitian yang digunakan adalah metode clustering dengan algoritma K-Means, yang diolah dan dianalisis menggunakan Python. Implementasi visualisasi pada penelitian ini akan menggunakan web. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan blackbox testing. Hasil dari analisis data tersebut ditarik kesimpulan bahwa penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan algoritma K-Means untuk menentukan karakteristik channel penjualan dalam membeli jenis produk skincare dengan hasil 5 cluster dan bdindex 0,376 serta berhasil membangun web dengan VS untuk implementasi visualisasi dari klastering K-Means tersebut.