Laporan Praktik Kerja Lapangan ini disusun sebagai hasil dari kegiatan Praktik Kerja Lapangan yang telah dilakukan oleh Penulis di PT Algonacci Sobat Nusantara. Dalam kegiatan ini, Penulis berperan dalam pengembangan sistem Chat Assitant. Adopsi teknologi NLP di banyak perusahaan masih menghadapi berbagai tantangan. Banyak platform yang tersedia saat ini tidak cukup fleksibel atau skalabel untuk memenuhi kebutuhan spesifik industri. Tantangan lain termasuk kesulitan dalam mengintegrasikan NLP dengan infrastruktur yang sudah ada dan kurangnya personalisasi untuk mendukung berbagai skenario bisnis. Kekurangan ini menjadi hambatan signifikan dalam optimalisasi teknologi berbasis bahasa. PT Algonacci Sobat Nusantara, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang teknologi, menghadapi kendala serupa. Dengan terbatasnya fleksibilitas dan skalabilitas teknologi NLP yang tersedia, perusahaan ini membutuhkan solusi yang mampu mengatasi keterbatasan tersebut. Dalam kegiatan PKL ini, Penulis terlibat langsung dalam proyek pengembangan chatbot menggunakan framework Langchain dengan model LLM dari Groq Cloud serta memungkinkan untuk memberi respon yang tepat dan aktual meskipun itu adalah informasi terbaru. Proyek ini memberikan kesempatan untuk mengeksplorasi berbagai aspek teknis, mulai dari pemilihan framework hingga pengembangan API (Dybedokken & Nilsen, 2024). Dengan pengembangan ini berharap dapat meningkatkan kepuasan klien ataupun user apabila ditempatkan untuk menangani klien ataupun memberikan informasi yang efektif bagi internal perusahaan .