Pada kegiatan magang di PT Levi Strauss Indonesia, yang bergerak di bidang ritel dan produksi pakaian, fokus utama adalah analisis dan manajemen data pendapatan serta penjualan perusahaan. PT Levi Strauss Indonesia menghadapi tantangan dalam mengelola data penjualan dari berbagai sumber dengan volume yang sangat besar. Data tersebut perlu diolah dengan efisien agar dapat mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Kendala utama meliputi volume data yang besar, keterbatasan dalam visualisasi, dan kurangnya otomatisasi dalam pembaruan data. Solusi yang diterapkan untuk mengatasi masalah tersebut melibatkan penggunaan ETL (Extract, Transform, Load) untuk mempermudah pengumpulan dan pengolahan data dari berbagai sumber secara terstruktur. Power BI digunakan untuk membuat dashboard interaktif yang menyajikan data secara lebih intuitif, memudahkan interpretasi oleh tim non-teknis. Fitur Direct Query pada Power BI memastikan pembaruan data otomatis dan selalu akurat tanpa memerlukan waktu lama. Dengan solusi ini, pengelolaan dan visualisasi data yang kompleks dapat dilakukan dengan lebih efisien, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan cepat.