Forecasting secara umum adalah proses memperkirakan nilai masa depan dari suatu variabel atau deret waktu berdasarkan data historis dan informasi yang tersedia. Peramalan adalah metode untuk memperkirakan suatu nilai di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Secara umum, peramalan dapat diartikan sebagai sebuah prediksi atau estimasi mengenai peristiwa yang akan terjadi di masa depan, dengan tujuan untuk mendukung perencanaan dan pengendalian operasional yang lebih baik. Dalam konteks Data Treasury, data arus kas masuk menjadi elemen penting yang mencerminkan pendapatan perusahaan. Pengelolaan arus kas yang efektif sangat diperlukan untuk menjaga stabilitas keuangan, merencanakan investasi, dan memenuhi kebutuhan operasional. Namun, fluktuasi dan ketidakpastian dalam pola arus kas sering kali menjadi tantangan besar bagi perusahaan, sehingga dibutuhkan metode yang mampu memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Time series forecasting adalah salah satu pendekatan yang digunakan untuk menjawab tantangan tersebut. Dengan memanfaatkan model seperti ARIMA dan SARIMA, perusahaan dapat menganalisis pola historis, mendeteksi tren, dan memprediksi nilai masa depan secara lebih akurat. ARIMA dan SARIMA adalah model yang melakukan pendekatan berbasis statistik untuk memahami pola linier dan musiman, Dengan peramalan yang tepat, perusahaan dapat mengurangi risiko keuangan, mengoptimalkan likuiditas, dan mengambil keputusan yang lebih cerdas dalam menghadapi dinamika bisnis yang terus berubah. Forecasting tidak hanya menjadi alat prediksi, tetapi juga menjadi dasar untuk perencanaan dan pengendalian operasional yang berkelanjutan.