PT Dua Empat Tujuh menghadapi kendala dalam pelaksanaan workshop Big Data & AI akibat keterbatasan waktu penyampaian materi, baik secara daring maupun luring. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan DataLearns, sebuah Learning Management System (LMS) yang awalnya berbasis CMS Drupal. Namun, penggunaan Drupal mengalami kendala dalam kompatibilitas modul akibat pembaruan versi yang berkelanjutan. Oleh karena itu, LMS ini dikembangkan kembali menggunakan WordPress, yang lebih fleksibel dan efisien. Proyek LMS ini sebelumnya telah dikerjakan oleh penulis saat melaksanakan kegiatan magang. Penulis kemudian melanjutkan pengembangan berdasarkan pengalaman tersebut karena merasa masih terdapat kekurangan dalam sistem LMS yang ada. Penelitian ini berfokus pada pengembangan fitur Student Management, Reels berbasis microlearning, dan chatbot berbasis knowledge untuk meningkatkan keterlibatan peserta serta efektivitas pembelajaran di DataLearns. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas utama berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan, dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Selain itu, evaluasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 81,5, yang termasuk dalam kategori “AccepTabel”, memperoleh Grade A, dan berada pada tingkat adjective rating “Excellent”. Jika ditinjau dari perspektif Net Promoter Score (NPS), skor ini mengindikasikan bahwa sebagian besar pengguna merasa puas dan cenderung akan merekomendasikan sistem ini kepada pengguna lainnya. Capaian ini menunjukkan bahwa sistem tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional, tetapi juga memiliki tingkat keterpakaian dan kepuasan pengguna yang tinggi.