Alfarizki Nurachman

Serangan hama merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan produktivitas tanaman bayam hidroponik. Proses pemantauan hama yang masih dilakukan secara manual memiliki keterbatasan dalam mendeteksi hama berukuran kecil secara cepat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem deteksi multi-hama berbasis YOLOv8n pada Raspberry Pi 4 untuk mendeteksi whitefly (Bemisia tabaci) dan winged aphid (Aphididae) secara real-time. Sistem diintegrasikan dengan mekanisme gantry berbasis ESP8266 untuk melakukan akuisisi citra secara otomatis, sedangkan model dikonversi ke format NCNN agar proses inferensi lebih efisien pada prosesor ARM. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.041 ci...

Jonathan Victorian Wijaya

Akurasi Penentuan Lokasi Pengguna Wi-Fi Melalui Smartphone di Dalam Ruangan (Indoor Positioning) Berdasarkan Metode Fingerprinting. Skripsi, Jurusan Teknik Informatika dan Komputer, Politeknik Negeri Jakarta, 2026. Teknologi Global Positioning System (GPS) tidak dapat bekerja secara optimal di lingkungan dalam ruangan akibat hambatan fisik struktur bangunan. Penelitian ini mengembangkan Indoor Positioning System (IPS) berbasis Wi-Fi Fingerprinting menggunakan algoritma Weighted K-Nearest Neighbor (WKNN) untuk menentukan posisi pengguna di dalam gedung bersekat. Tantangan utama yang diatasi adalah ambiguitas spasial — kondisi di mana dua lokasi berbeda menghasilkan pola Received Signal Stren...

Achmad Zahran Zakiyyansyah

Pemantauan kualitas air kolam renang secara manual dan berkala sering kali membuat pengelola kesulitan dalam menjaga parameter air tetap normal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kualitas air kolam renang berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengukur suhu, pH, kepekatan air (TDS), dan kekeruhan (turbidity), serta mengontrol pompa air secara real-time. Metode penelitian meliputi integrasi mikrokontroler ESP32 dengan sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, sensor TDS V1.0, dan sensor turbidity, serta modul relay 5V dan relay MK2P yang terhubung ke database Firebase dan aplikasi mobile. Pengujian sistem dilakukan melalui uji akurasi sensor, fungsionalitas...

MUHAMMAD ALDO SETIAWAN

Pencahayaan ruangan pada lingkungan rumah memiliki peran penting dalam mendukung kenyamanan, keamanan, dan efektivitas berbagai aktivitas penghuni. Namun, pengaturan pencahayaan umumnya masih dilakukan secara manual sehingga intensitas cahaya yang dihasilkan belum tentu sesuai dengan kebutuhan setiap ruangan. Kondisi tersebut dapat mengurangi kenyamanan visual sekaligus menyebabkan penggunaan energi listrik menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengaturan intensitas cahaya ruangan berbasis Wireless Sensor Network (WSN) menggunakan ESP32, sensor BH1750, AC Light Dimmer, dan lampu LED AC dengan mengacu pada standar pencahayaan SNI 03-61...

ITSAR HEVARA

Sistem disaster recovery (DR) tradisional berbasis waktu (time-driven) sering kali tidak sensitif terhadap kondisi server secara real-time, sehingga memperburuk nilai RTO dan RPO saat terjadi insiden atau muncul ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menganalisis performa sistem Event-Driven Disaster Recovery menggunakan orkestrator n8n dan mesin pencadangan ReaR pada lingkungan virtual Proxmox VE. Sistem ini dikembangkan sebagai solusi otomatisasi mitigasi bencana dan gangguan server secara real-time untuk menekan intervensi manual IT support. Hasil pengujian menunjukkan bahwa arsitektur berbasis kejadian ini berhasil mencapai empat dari lima target nume...

Jonathan Victorian Wijaya

source code lengkap sistem Indoor Positioning System, mencakup kode sumber aplikasi Android, dashboard web IPS Command Console (React), dan backend server

Cornelius Yuli Rosdianto

Peningkatan jumlah serangan siber menuntut organisasi untuk menerapkan sistem keamanan yang mampu mendeteksi, mencegah, dan memantau aktivitas berbahaya secara efektif. Namun, solusi keamanan komersial seperti Next-Generation Firewall (NGFW) dan Security Information and Event Management (SIEM) umumnya memerlukan biaya implementasi dan lisensi yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berbasis open source menggunakan pfSense sebagai NGFW yang diintegrasikan dengan Suricata IPS, Zenarmor, dan Wazuh SIEM. Implementasi dilakukan pada lingkungan cloud Microsoft Azure menggunakan Virtual Machine. Suricata digunakan untuk mendetek...

Adipraja Putra Ramadhan

Pengelolaan proses pengomposan memerlukan sistem monitoring yang mampu menyediakan data secara real-time, terintegrasi, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji backend server Smart Composter menggunakan arsitektur Client Server berbasis Firebase. Layanan yang digunakan meliputi Firebase Authentication, Firebase Realtime Database, Firebase Cloud Messaging (FCM), Firebase Cloud Functions, dan Firebase Hosting. Metode penelitian yang diterapkan adalah Research and Development (R&D) yang mencakup identifikasi kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pengujian sistem meliputi Black box Testing, Software Quality Assurance (SQA)...

FAWWAZ HIBATUL WAFI

Timbulan sampah organik domestik nasional yang melebihi 50% memicu tantangan lingkungan serius seperti polusi bau amonia, sehingga penelitian ini mengembangkan perangkat Smart Composter berbasis IoT atau embedded system di Bank Sampah Rumah Harum Depok untuk mengatasi kelemahan pemantauan konvensional yang manual dan subjektif. Menggunakan Raspberry Pi 4B sebagai edge node, sistem mengintegrasikan klaster multi-sensor yang meliputi sensor suhu DS18B20, kelembapan kapasitif, pH via ADS1115, gas MQ-135, ultrasonik JSN-SR04T, dan load cell HX711, serta kendali aktuator otomatis hibrida berupa motor AC pencacah via Kontaktor Schneider, motor DC pengaduk via relai Omron, pompa EM4, dan kipas aera...

M. Berryl Muchtada

Sistem smart door lock berbasis pengenalan wajah menggunakan arsitektur MobileFaceNet dengan pretrained ArcFace Loss dalam format TensorFlow Lite yang dijalankan pada Raspberry Pi 4B. Sistem ini menerapkan metode Incremental Enrollment untuk memungkinkan penambahan identitas pengguna baru secara dinamis, serta mengoptimalkan pipeline preprocessing melalui face alignment, super resolution, dan CLAHE guna meningkatkan kualitas citra sebelum proses ekstraksi fitur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan ArcFace Loss mampu mencapai akurasi puncak sebesar 96,68%, dengan performa validasi 97,54% pada dataset CFP-FP dan 97,42% pada AgeDB-30, serta menghasilkan Equal Error Rate (EER) sebesar...