Reishafa Armelia Armando

Meningkatnya kebutuhan penyimpanan data digital di lingkungan akademik mendorong perlunya solusi penyimpanan terpusat yang memberikan kendali penuh terhadap pengelolaan data. Penelitian ini membahas perancangan, implementasi, dan analisis kinerja Network Attached Storage (NAS) berbasis Linux dengan memanfaatkan kembali komputer lama (repurposing) sebagai media penyimpanan terpusat di Jurusan TIK Politeknik Negeri Jakarta. Sistem dibangun menggunakan Ubuntu Server 26.04 LTS dan layanan Samba (SMB/CIFS) untuk menyediakan layanan berbagi berkas melalui jaringan lokal. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, pengukuran throughput pada skenario single-client dan multi-client (5–30 PC...

Salsabilla Aulia

Posyandu memiliki peran penting dalam memantau pertumbuhan balita dan mencegah stunting. Namun, digitalisasi pencatatan kesehatan masih menghadapi masalah keamanan data dan keterbatasan koneksi internet. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform pemantauan gizi untuk Posyandu Orchid yang aman dan tetap dapat digunakan saat jaringan tidak stabil. Sistem dikembangkan menggunakan Progressive Web App (PWA) dengan pendekatan Offline-First. Keamanan data diterapkan melalui Zero Trust Access Control, Role-Based Access Control (RBAC), JSON Web Token (JWT), dan enkripsi AES-256-GCM menggunakan Web Crypto API. Kemampuan bekerja secara luring didukung oleh IndexedDB, Service Worker, dan Backgroun...

Safina Ayu Rasya

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) berbasis HTTP Flood menjadi ancaman serius bagi ketersediaan layanan web server karena karakteristiknya yang menyerupai trafik pengguna sah. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi serangan DDoS secara real-time pada web server Ubuntu menggunakan metode entropy Shannon dengan parameter K-dinamis dan mekanisme revaluasi IP. Sistem bekerja melalui mekanisme sliding window untuk menganalisis distribusi trafik, menghitung normalized entropy, menentukan threshold adaptif menggunakan K-dinamis, serta melakukan revaluasi terhadap alamat IP mencurigakan. Pengujian dilakukan dalam tiga skenario, yaitu kondisi normal, flash crowd, dan serangan HT...

Izzaturrachmi

Pencatatan data antropometri balita yang meliputi berat dan tinggi badan di Posyandu Orchid saat ini masih didominasi oleh metode konvensional dan penginputan data secara manual. Mekanisme ini rentan terhadap risiko kesalahan manusia (human error) saat konversi pencatatan serta membutuhkan waktu pelayanan yang relatif lama. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengukuran berat dan tinggi badan balita otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi langsung dengan web app Posyandu Orchid. Perangkat keras sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell dan modul HX711, serta sensor Time of Flight (ToF)...

Daffa Assyam Thariq

Pertumbuhan volume data meningkatkan kebutuhan sistem penyimpanan yang efisien. Object Storage menjadi alternatif File Storage karena menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih baik. Perkembangan solusi ringan seperti Garage S3 dan SeaweedFS membuka peluang implementasi pada server dengan sumber daya terbatas, namun kajian performanya sebagai penyimpanan utama sistem pengelola berkas digital masih terbatas. Penelitian ini mengevaluasi performa Garage S3 dan SeaweedFS dibandingkan File Storage Lokal melalui pengujian unggah dan unduh dengan variasi ukuran berkas (1 MB, 10 MB, 100 MB, dan 1 GB) serta jumlah pengguna simultan (1, 10, dan 20 pengguna). Parameter yang dianalisis meliput...

Fahrul Rosi

Sistem pengenalan wajah pada smart door lock konvensional sangat rentan terhadap spoofing attack 2D menggunakan foto atau video, serta mengalami degradasi akurasi pada pencahayaan tidak ideal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan smart door lock menggunakan Raspberry Pi 4 Model B yang aman dari pemalsuan dan andal di berbagai kondisi cahaya. Metode yang digunakan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan riset eksperimental untuk mengombinasikan framework MediaPipe Face Mesh (ekstraksi 468 facial landmarks 3D), model AI MobileFaceNet (Cosine Similarity), algoritma CLAHE untuk perbaikan kontras, serta mekanisme liveness detection (head pose dan blink detection) sebagai p...