Alfares Ariandha Nurdin

PT Lekas Kargo Sampai (Lekas) merupakan perusahaan penyedia armada layanan pengiriman barang yang telah bekerjasama dengan beberapa klien seperti Lalamove, Cosmart, Paxel dan lainnya. Dalam kegiatan operasionalnya, Lekas masih menjalankan cara konvensional menggunakan Google Sheets dan aplikasi pesan berbagi Whatsapp (WA) dalam mengelola data armada, kurir, dan pengiriman barang. Selain itu, penyimpanan data yang masih dilakukan ke dalam dokumen secara terpisah menyulitkan manajemen dalam mencari data yang dibutuhkan Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen pengiriman barang yang mencakup data kurir dan data armada. Sistem informasi tersebut akan dibuat menggunakan...

Nibras Alyassar

Kualitas air merupakan faktor penting dalam keberhasilan sistem hidroponik, karena secara langsung memengaruhi pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Namun, pemantauan kualitas air secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan kualitas air yang diintegrasikan ke sistem monitoring hidroponik Internet of Things (IoT) berbasis web. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter utama kualitas air, seperti pH, suhu, dan tingkat nutrisi secara real-time menggunakan logika fuzzy dengan inferensi tsukamoto dalam penentuan kualitasnya. Data yang didapat oleh sensor IoT pada sistem hidroponik dikirim ke server dan di...

Fildzah Marissa Rusialdi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi jasa titip lokal berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway. Solusi ini dikembangkan sebagai respons terhadap terbatasnya layanan serupa yang umumnya hanya mencakup barang impor, belum terpusatnya proses jasa titip lokal, serta tingginya risiko penipuan dalam transaksi informal. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses bagi pengguna, meningkatkan kepercayaan melalui sistem pembayaran yang aman dan transparan, serta membantu jastiper memperluas pasar jasa titip lokal. Kebutuhan sistem diperoleh melalui studi pustaka dan observasi terhadap platform kompetitor, kemudian diimplementasikan menggunakan m...

Fedya Ayesha Ramadhanty

Penyakit kulit pada kucing merupakan masalah umum yang terjadi pada kesehatan dan kenyamanan hewan peliharaan kita. Pada penelitian ini, penulis bertujuan untuk membangun sebuah website berbasis model deteksi menggunakan YOLO v8 yang mampu mengenali tiga jenis penyakit kulit kucing, diantaranya yaitu scabies, ringworm, dan hairloss. Website ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengunggah gambar kucing mereka, bisa dari local/gallery ataupun open camera. Berdasarkan evaluasi terhadap dataset pengujian, model YOLO v8 mencapai akurasi mAP 50 sebesar 90.7%. Ini bisa diartikan bahwa secara umum website berhasil mendeteksi penyakit kulit pada kucing dengan akurasi yang tinggi dalam kontek...

Michael Natanael

Popularitas lagu-lagu Indonesia di media sosial dan layanan streaming telah menimbulkan kekhawatiran terkait lirik yang tidak sesuai usia, terutama dampaknya terhadap perilaku dan emosi anak-anak dan remaja. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan model yang mampu mengklasifikasikan lirik lagu Indonesia ke dalam empat kategori usia pendengar: anak-anak, remaja, dewasa, dan semua usia. Penelitian terdahulu telah melakukan klasifikasi lirik lagu Indonesia berdasarkan kategori usia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC), menghasilkan hasil yang kurang memuaskan dengan akurasi 65%. Penelitian ini mengusulkan metode baru yang menggabungkan Large Language Model (LLM), khususnya LLAMA3...