Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

PENGEMBANGAN APLIKASI SEBAGAI PLATFORM DIGITAL UNTUK JASA KONTRAKTOR BANGUNAN BERBASIS WEB

Alex Zaro Daeli

Sektor konstruksi di Indonesia masih menghadapi tantangan seperti kurangnya informasi detail mengenai pengalaman dan keahlian kontraktor, serta kesulitan dalam menemukan klien secara efisien. Untuk menjawab masalah ini, dikembangkan platform digital berbasis web yang menghubungkan pengguna dan kontraktor bangunan. Pengguna dapat mencari dan memesan jasa kontraktor atau membuka proyek melalui fitur Open TFender, di mana kontraktor bisa memberikan penawaran. Pencarian kontraktor difasilitasi berdasarkan lokasi, ulasan, dan rating, tanpa keterlibatan langsung platform proses pembayaran; pengguna hanya perlu memberikan bukti transfer ke kontraktor yang diperlukan. Aplikasi ini dikembangkan denga...

Status: publik


RANCANG BANGUN CHATBOT SARANA INFORMASI DBD DENGAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK

Adi Satrio Wicaksono

Terjadinya peningkatan kasus DBD di Indonesia pada minggu ke-22 tahun 2024 dibandingkan tahun sebelumnya, serta faktor geografis Indonesia yang ideal untuk nyamuk Aedes menjadikan DBD sebagai potensi penyakit tahunan. Sehingga, peran masyarakat dalam menghadapi potensi ini sangat penting. Salah satu faktor yang mendorong masyarakat melakukan tindakan pencegahan adalah kemudahan akses terhadap informasi mengenai pencegahan DBD. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun chatbot berbasis aturan (rule-based) yang dilengkapi dengan Feedforward Neural Network (FNN) sebagai sarana penyebaran informasi mengenai DBD, serta melakukan evaluasi dari aspek performa, fungsiona...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN KOMUNIKASI PELANGGAN BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL

Arfiano Jordhy Ramadhan

Sistem manajemen komunikasi pelanggan (CRM) tradisional sering menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan berbagai platform komunikasi dan mengelola data secara real-time, yang berdampak pada kualitas layanan dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen komunikasi pelanggan berbasis Large Language Model (LLM) yang terintegrasi dengan platform website dan dilengkapi dengan dashboard KPI dengan data yang selalu diperbaharui. Metodologi Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang diimplementasikan menggunakan Next.js untuk frontend, NestJS untuk backend, dan Supabase sebagai basis data, serta berintegrasi dengan Twilio...

Status: publik


RANCANG BANGUN WEB PEMBUATAN PASANGAN PERTANYAAN-JAWABAN OTOMATIS DENGAN TEKNIK RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION

Andra Rizki Pratama

Tantangan dalam pembuatan soal evaluasi yang berkualitas dan memakan waktu bagi pendidik menjadi latar belakang utama penelitian ini, terutama dalam konteks rendahnya literasi pemahaman bacaan siswa di Indonesia. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan Soalify, sebuah aplikasi web yang menerapkan inovasi teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan pasangan pertanyaan-jawaban format esai secara otomatis dari teks berbahasa Indonesia. Metodologi penelitian mencakup perancangan arsitektur full-stack (Next.js, FastAPI, PostgreSQL) dan pengembangan pipeline RAG yang melibatkan embedding teks, penyimpanan di vector store, dan retrieval yang dioptimalkan dengan TF-IDF. Validasi...

Status: publik


PENERAPAN TEXT CLASSIFICATION DALAM MENGANALISIS KOMUNIKASI PELANGGAN DI MEDIA SOSIAL

Syahrul Rayhansyah

Perkembangan pesat interaksi digital menuntut analisis komunikasi pelanggan yang efektif di media sosial guna mengoptimalkan Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM). Pendekatan tradisional seringkali terkendala oleh volume dan sifat data yang tidak terstruktur, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam memberikan layanan kepada pelanggan. Penelitian ini berfokus pada optimasi CRM melalui Klasifikasi Teks dengan model DistilBERT untuk mengkategorikan isu pelanggan. Studi ini menggunakan dataset publik (9.974 entri percakapan pelanggan berbahasa Inggris dalam beberapa kelas) yang melalui pra-pemrosesan komprehensif, termasuk undersampling dan pembagian data dua skenario. Model DistilBERT d...

Status: publik