Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

KLASIFIKASI NUTRI-GRADE BERDASARKAN NUTRITION FACTS MINUMAN KEMASAN DENGAN ALGORITMA YOLO DAN RULE-BASED PADDLEOCR BERBASIS MOBILE

Marwah Nur Shafira

Berdasarkan Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, sebanyak 1,7% dari 877.531 responden terdiagnosis diabetes melitus. Salah satu faktor yang dapat meningkatkan risiko diabetes tipe 2 adalah konsumsi minuman manis yang tidak terkontrol akibat tingginya kandungan gula dalam minuman tersebut. Data dari Badan Perlindungan Konsumen Nasional (BPKN) menunjukkan hanya 7,9% konsumen yang tertarik membaca informasi nilai gizi. Oleh karena itu, teknologi klasifikasi nutri-grade serta sistem yang mampu mencatat riwayat konsumsi minuman kemasan menjadi solusi yang sangat dibutuhkan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model klasifikasi nutri-grade berbasis mobile dengan menggunakan YOLOv8n d...

Status: publik


PENGEMBANGAN PLATFORM DIGITAL BERBASIS WEB UNTUK KOLABORASI UMKM KOTA DEPOK DENGAN LARAVEL DAN REACT.JS

Shierra Intan Anggari

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sebuah website sebagai wadah komunitas bagi pelaku UMKM di Kota Depok. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem dan mengevaluasi kemudahan serta efektivitas penggunaannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall untuk proses pengembangan sistem. Teknologi yang digunakan meliputi Laravel pada sisi back end, React.js untuk front end, dan Inertia.js sebagai penghubung antara keduanya, serta MySQL untuk pengelolaan basis data. Evaluasi dilakukan menggunakan metode black box testing, System Usability Scale (SUS), user acc...

Status: publik


KLASIFIKASI SPESIES BURUNG DI INDONESIA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING

Alman Farroz

Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang melimpah, salah satunya terlihat dari banyaknya spesies burung yang ada di indonesia, namun tingginya minat terhadap burung juga menimbulkan tantangan yaitu perdagangan burung, terutama terhadap spesies yang dilindungi. Masyarakat sering mengalami kesulitan dalam mengenali spesies burung dilindungi karena kurangnya informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi web menggunakan metode Transfer Learning untuk mengklasifikasikan spesies burung di Indonesia. Lima model dibandingkan dalam penelitian ini, yaitu CNN, MobileNetV3Small, MobileNetV3Large, VGG16, dan InceptionV4. Dataset yang digunakan adalah birds-5...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ASESMEN LEMBAGA SERTIFIKASI PROFESI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA BERBASIS WEB

Rhaditya Hadi Wibowo

Lembaga Sertifikasi Profesi Politeknik Negeri Jakarta (LSP PNJ) menghadapi tantangan dalam efisiensi proses sertifikasi yang disebabkan oleh pengelolaan data dan dokumen yang masih bersifat manual. Hal ini berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan administrasi, dan penumpukan dokumen fisik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi berbasis web yang komprehensif untuk mendigitalisasi seluruh alur kerja asesmen, mulai dari pendaftaran asesi hingga penerbitan sertifikat, guna meningkatkan efisiensi dan akurasi data. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan memanfaatkan framework Laravel untuk backend dan Vue.js untuk frontend y...

Status: publik


Analisis Sentimen terhadap Ulasan Pelanggan Kafe Menggunakan Metode BERT: Studi Kasus De.u Coffee

Muhammad Fauzan Muharram

De.u Coffee menerima banyak ulasan pelanggan di platform digital seperti Google Maps. Ulasan ini merupakan sumber informasi yang berharga untuk memahami pengalaman pelanggan, namun analisis secara manual melelahkan dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis web menggunakan metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk mengotomatiskan analisis ulasan pelanggan De.u Coffee. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dengan kombinasi hyperparameter learning rate 2e-05 dan batch size 32 menghasilkan akurasi sebesar 91%, serta weighted average, precision, recall, dan F1-score mas...

Status: publik