Sashi Kirana Salsabila

Politeknik Negeri Jakarta mengalami peningkatan jumlah Hak Kekayaan Intelektual (HAKI). Namun, pengelolaan HAKI saat ini masih dilakukan secara manual, menyebabkan inefisiensi dan kendala komunikasi antara pemohon dan admin pengelola. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang terintegrasi dengan chatbot berbasis Large Language Model (LLM) untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang diusulkan mencakup fitur pendaftaran HAKI, manajemen data, serta integrasi chatbot yang memanfaatkan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan jawaban berbasis dokumen referensi HAKI. Model chatbot diuji menggunakan 30 pertanya...

Annisa Marfadila

Pemberian penilaian dalam dunia digital saat ini memiliki peran penting dalam membentuk reputasi sebuah produk. Pemisahan antara ulasan berbentuk teks dan rating numerik dapat menimbulkan inkonsistensi dalam proses penilaian, yang pada akhirnya memengaruhi citra produk serta kepercayaan konsumen. Untuk mengatasi permasalahan ini, dirancang sebuah sistem yang mengintegrasikan model prediksi rating otomatis berdasarkan data ulasan teks. Model ini dikembangkan menggunakan algoritma Deep Learning Long Short Term Memory (LSTM). Model yang berhasil dikembangkan kemudian diintegrasikan ke dalam bentuk aplikasi website menggunakan framework Flask. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix,...

Gerry Satria Halim

Kesulitan dalam merancang perencanaan karier sering kali muncul karena kurangnya pemahaman mengenai potensi diri, minimnya informasi terkait peluang karier, serta kebingungan dalam memilih jalur yang sesuai. Hal ini mengakibatkan banyak individu, khususnya mahasiswa, mengambil keputusan karier yang tidak optimal. Berdasarkan survei awal pada 32 responden, ditemukan bahwa 34,4% merasa ragu dalam menentukan pilihan pekerjaan, dengan tantangan terbesar adalah merasa kemampuan yang dimiliki belum cukup (53,1%). Sebanyak 68,8% responden menyatakan kebutuhan akan adanya rekomendasi pekerjaan yang relevan sesuai minat dan kompetensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangk...

Mohamad Rafi Al-Yahya

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat menimbulkan kerugian besar, baik dari segi materi, lingkungan, maupun keselamatan jiwa. Sistem deteksi kebakaran konvensional seperti pendeteksi asap dan suhu sering kali memiliki keterbatasan dalam mendeteksi api secara cepat karena hanya merespons setelah adanya gejala lanjutan seperti peningkatan suhu atau munculnya asap. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi dini yang mampu mengenali api secara visual melalui kamera secara real-time dan memberikan notifikasi secara cepat kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi api dini berbasis kamera dengan menggunakan metode deep learning, khususnya...

Ahmad Muharam Jiddan Wahono

Sertifikat prestasi merupakan sebuah indikator dari seorang mahasiswa yang dapat digunakan sebagai bukti konkret telah memenangkan sebuah kompetisi. Mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta meluangkan waktu lebih banyak ketika menggunakan google form untuk melakukan pengisian data prestasi. Admin Pengelola kegiatan seleksi prestasi juga merasakan sulitnya melakukan verifikasi terhadap data prestasi, sehingga membutuhkan waktu lebih untuk melakukannya. Oleh karena itu, penelitian ini hadir untuk menghasilkan keluaran berbentuk model deep learning, yang bertujuan untuk membantu dalam kegiatan pengisian ataupun verifikasi data prestasi. Model deep learning yang berfungsi untuk membaca sertifikat dan...