Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI HOAKS BERBAHASA INDONESIA BERBASIS EVIDENCE RETRIEVAL DAN KLASIFIKASI INDO-BERT PADA PLATFORM IOS

Heical Chandra Syahputra

Aplikasi berbasis SwiftUI untuk memeriksa klaim atau judul berita, membaca feed berita yang telah dianalisis, serta menyimpan atau membagikan hasil pengecekan fakta.

Status: publik


Pengembangan sistem informasi hilirisasi produk riset berbasis web

Made Dharmagiri

Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) melalui unit Rekayasa Teknologi dan Pusat Unggulan (RTPU) menghadapi permasalahan dalam pengelolaan dan penyebarluasan informasi produk riset, di mana proses tersebut belum didukung oleh platform digital terpusat yang dapat diakses oleh publik secara mudah, sehingga penyampaian informasi belum terstruktur serta minimnya visibilitas produk inovasi kepada masyarakat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi hilirisasi produk riset berbasis web pada RTPU PNJ yang dapat menyajikan informasi artikel inovasi, berita, pengumuman, lomba, produk unggulan, produk inovasi, profil pusat unggulan, produk pusat unggulan, dan program pelatihan secar...

Status: private


IMPLEMENTASI SISTEM KLASIFIKASI COVID-19, LUNG OPACITY, DAN PNEUMONIA PADA CITRA X RAY MENGGUNAKAN MOBILENETv2

Muhammad Rachmadhani Kurniawan

Penyakit pernapasan seperti COVID-19 dan pneumonia memerlukan diagnosis dini yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model Deep Learning berarsitektur MobileNetV2 untuk klasifikasi citra Chest X-Ray ke dalam empat kelas (Normal, COVID-19, Lung Opacity, dan Viral Pneumonia) pada sebuah platform web. Sistem dikembangkan menggunakan integrasi metodologi CRISP-DM dan SDLC Waterfall. Eksperimen pemodelan dievaluasi melalui berbagai skenario pra-pemrosesan dan pendekatan klasifikasi. Hasil pengujian kinerja membuktikan bahwa pendekatan klasifikasi hierarkis (2-step modelling) menjadi skenario paling optimal, di mana MobileNetV2 berhasil mencapai akurasi...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM SMART ATTENDANCE BERBASIS GEOLOCATION DAN FACE RECOGNITION

Akhtar Faizi Putra

Pengelolaan data kehadiran konvensional di PT. XYZ masih rentan terhadap kesalahan pencatatan dan manipulasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem smart attendance berbasis website yang mengintegrasikan teknologi Face Recognition menggunakan Face-API.js dan Geolocation untuk validasi lokasi dalam radius maksimal 200 meter. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js, MySQL, dan Role-Based Access Control (RBAC) dengan tiga peran. Hasil pengujian Black Box menunjukkan sistem berjalan dengan baik. Pengujian Face Recognition membuktikan sistem mampu mengenali wajah terdaftar secara real-time, serta berhasil menolak absensi ketika pengguna memakai masker, menggunakan wajah orang lain,...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI HOAKS BERBAHASA INDONESIA BERBASIS EVIDENCE RETRIEVAL DAN KLASIFIKASI INDO-BERT PADA PLATFORM IOS

Heical Chandra Syahputra

Aplikasi berbasis SwiftUI untuk memeriksa klaim atau judul berita, membaca feed berita yang telah dianalisis, serta menyimpan atau membagikan hasil pengecekan fakta.

Status: publik