Heical Chandra Syahputra

Aplikasi berbasis SwiftUI untuk memeriksa klaim atau judul berita, membaca feed berita yang telah dianalisis, serta menyimpan atau membagikan hasil pengecekan fakta.

Laiqah Noor Muin

DRW Beauty Skincare memiliki data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan secara optimal untuk mengetahui pola pembelian pelanggan dan mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan association rules menggunakan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan produk DRW Beauty Skincare. Data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari data transaksi periode Juli 2025 hingga April 2026 sebanyak 22.751 baris data, yang kemudian digunakan dalam proses pemodelan dan pengujian melalui skenario split data. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi produk, operator, dan waktu transaksi, dengan kategori waktu disesuaikan berdasarkan shift...

ALYA YULHADI

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu DRW SKINCARE Banjarmasin dalam menentukan prioritas produk yang akan dipromosikan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode tersebut diterapkan untuk melakukan pemeringkatan produk berdasarkan beberapa kriteria, sehingga menghasilkan rekomendasi yang dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan promosi.

Roger Martua Osman Simanjuntak

PT Sangap Osman Sentosa menghadapi kendala ketidakterpaduan alur kerja lintas divisi (Sales, Factory, Admin) yang memicu miskomunikasi dan selisih data akibat pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen operasional berbasis web terintegrasi menggunakan framework Laravel 12, Filament 3.3, dan PostgreSQL melalui metode Waterfall. Fitur utama mencakup pengelolaan pesanan, faktur otomatis, formula produksi berbasis merek, eksekusi checklist produksi stok real-time, penagihan bertahap, serta integrasi WhatsApp. Pengujian fungsional Black Box Testing mencapai keberhasilan 100%, pengujian performa Locust dinyatakan LULUS (error rate 0.00% dari 256 requests), Use...

Chaesa Adella Rahma

Peningkatan jumlah kendaraan di Indonesia mendorong kebutuhan akan sistem transportasi yang lebih efisien, khususnya pada implementasi sistem pembayaran tol Multi Lane Free Flow (MLFF) berbasis Radio Frequency Identification (RFID). Untuk mendukung proses verifikasi kendaraan pada sistem tersebut, diperlukan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang mampu mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ANPR berbasis website menggunakan SSD MobileNetV3 sebagai model deteksi pelat nomor dan PaddleOCR sebagai model rekognisi karakter. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis riset eks...