Muhammad Rakha Syahda

Pondok pesantren memiliki peran penting dalam membentuk karakter santri yang beriman dan disiplin. Namun, pengenalan nilai kedisiplinan kepada santri baru, khususnya kelas 7, masih menghadapi kendala. Penyampaian aturan pesantren secara lisan dan metode ceramah dianggap kurang efektif karena cenderung membosankan, tidak interaktif, dan tidak sesuai dengan gaya belajar siswa yang lebih cocok dengan gaya visual. Berdasarkan data pelanggaran di Pesantren Umar Bin Khotob Plus, diketahui bahwa pelanggaran disiplin seperti ketidakhadiran salat berjamaah, pelanggaran bahasa, dan kebersihan merupakan sangat banyak terjadi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode alternatif yang mampu menyampaikan pesan k...

Robby Akbar Abdullah

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka serangan siber juga semakin kompleks dan beragam. Serangan siber tersebut terjadi dalam berbagai sektor sehingga menyebabkan banyak permasalahan keamanan siber. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendeteksi, mencegah, dan merespon serangan siber melalui Security Information and Event Management (SIEM). Solusi SIEM yang tepat adalah Wazuh karena bersifat zero-cost dan open-source. Namun, perlu dilakukan analisis kinerja SIEM Wazuh tersebut dalam mendeteksi serangan siber. Berdasarkan penelitian terdahulu, analisis kinerja SIEM hanya sebatas parameter tertentu dan menguji serangan web dan network attack saja sehingga perlu d...

Sayyid Nabil Rifki

Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi promosi judi online pada pesan donasi menggunakan Large Language Model (LLM) dari OpenAI API. Sistem dilengkapi fitur login, pencarian streamer, donasi, dan deteksi otomatis promosi judi. Pengujian Black Box menunjukkan semua fitur berfungsi baik. Evaluasi pengguna menggunakan Net Promoter Score (NPS) sebesar 72,73 dan System Usability Scale (SUS) dengan nilai 84,55 menunjukkan kepuasan dan kemudahan penggunaan yang tinggi. Sistem deteksi juga diuji dengan metrik presisi, recall, dan F1-score, menunjukkan akurasi yang cukup efektif meski masih dapat ditingkatkan dengan perluasan data latih dan optimasi model. Penelitian ini memberikan solusi efek...

Sarah Humaira

Peramalan penjualan merupakan proses penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam perencanaan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan omset penjualan berbasis website dengan mengimplementasikan metode Recurrent Neural Network (RNN) menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU). Sistem ini dikembangkan menggunakan Python untuk pemodelan dan Laravel serta Flask untuk antarmuka web. Beberapa konfigurasi model GRU diuji dan dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk menentukan model terbaik. Model terbaik yang diperoleh dalam penelitian ini menghasilkan nilai MAE sebesar 12,69%...

Larasati Maharani

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi web klasifikasi sentimen otomatis terhadap laporan warga menggunakan metode Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory). Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah laporan yang masuk di RW 015 Kelurahan Bahagia, tidak terdokumentasikan dengan baik tanpa adanya sistem klasifikasi sentimen, sehingga menyulitkan dalam menentukan pengelolaan dan prioritas penanganan dalam tingkat urgensinya. Metode Bi-LSTM digunakan untuk mengolah teks laporan dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori sentimen positif, netral, atau negatif. Penelitian ini melalui beberapa tahapan, mulai dari preprocessing data, pelatihan model, hingga impl...