Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi web klasifikasi sentimen otomatis terhadap laporan warga menggunakan metode Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory). Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah laporan yang masuk di RW 015 Kelurahan Bahagia, tidak terdokumentasikan dengan baik tanpa adanya sistem klasifikasi sentimen, sehingga menyulitkan dalam menentukan pengelolaan dan prioritas penanganan dalam tingkat urgensinya. Metode Bi-LSTM digunakan untuk mengolah teks laporan dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori sentimen positif, netral, atau negatif. Penelitian ini melalui beberapa tahapan, mulai dari preprocessing data, pelatihan model, hingga implementasi ke dalam sistem web. Evaluasi dilakukan dengan menguji berbagai kombinasi hyparameter untuk mendapatkan performa terbaik, yang menghasilkan akurasi model Bi-LSTM sebesar 97,08%. Selain itu, dilakukan juga pengujian sistem web melalui metode black box testing, UAT (User Acceptance Test), SUS (System Usability Scale), dan NPS (Net Promoter Score). Hasilnya menunjukkan bahwa pengujian UAT dengan wawancara mendapatkan respon yang baik dan pengujian sistem mendapat skor SUS sebesar 88,61 dan NPS sebesar 77,78%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya akurat secara teknis, tetapi juga diterima dengan baik oleh pengguna utama sebagai solusi pengelolaan laporan warga.