Johan Kevin Kenneth Hutagalung

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan magang berbasis website di Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jakarta. Sistem ini hadir sebagai solusi atas kendala proses manual, seperti keterlambatan pengumpulan dokumen, data yang tidak terorganisir, dan kurangnya komunikasi antar pihak terkait. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan basis data MySQL, dengan tiga peran utama pengguna: Admin, Panitia, dan Pembimbing Industri. Fitur utama mencakup pengelolaan data mahasiswa magang, monitoring aktivitas, verifikasi logbook, penilaian kinerja, serta pengelolaan dokumen. Proses pengembangan menggunakan metode Waterfall yang...

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Hary Alfajri

Perkembangan teknologi yang pesat juga berdampak pada meningkatnya serangan siber, salah satunya melalui malware. Saat ini, banyak malware yang dibuat dengan teknik canggih agar bisa menghindari deteksi sistem keamanan. Untuk memahami cara kerja malware, analisis dinamis jadi salah satu metode yang sering digunakan karena bisa melihat langsung aktivitas malware di lingkungan yang aman atau sandbox. Dalam penelitian ini, membandingkan tiga jenis sandbox, yaitu Cuckoo Sandbox, Falcon Sandbox, dan Custom Sandbox yang dibuat sendiri.Pengujian dilakukan terhadap sembilan sampel malware dengan parameter yang sama, seperti aktivitas proses, file, registry, jaringan, memory dump, dan teknik evasive....

Wahyu Agung Utomo

Sleep apnea, khususnya Obstructive Sleep Apnea (OSA), merupakan gangguan tidur serius yang sulit didiagnosis secara konvensional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi sleep apnea berbasis deep learning dari sinyal pernapasan, serta membangun aplikasi web untuk analisis dan diagnosisnya. Sinyal pernapasan seperti Flow, Sum, Abdomen, dan SpO2 dari dataset Physionet dan IMERI UI digunakan. Pra-pemrosesan data melibatkan trimming, normalisasi, dan opsional Fast Fourier Transform (FFT). Aplikasi web dibangun dengan Flask (backend) dan ReactJS (frontend), didukung oleh MySQL. Hasil black box testing menunjukkan fungsionalitas sistem yang stabil dan 100% kasus uji berhasil....

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...