Nisrina Izzatul Islam

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecurangan selama ujian menggunakan model YOLOv8, yang memanfaatkan teknik Deep Learning dan Convolutional Neural Networks (CNN). Metode observasi lapangan digunakan untuk memperoleh data secara langsung, yang kemudian dilabel dan diproses sebelum digunakan untuk melatih model. Model YOLOv8 diimplementasikan untuk mendeteksi perilaku mencurigakan selama ujian di dalam kelas dengan akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mampu mendeteksi tindakan kecurangan dengan tingkat akurasi yang memadai, terutama pada kelas "not-cheating". Namun, model mengalami kesulitan dalam mendeteksi kelas "cheating" dengan precision yang lebih rend...

Muhammad Izhhar Farhan

PT DSK Global Konsultama merupakan perusahaan konsultan yang didirikan pada tahun 2016 awalnya berfokus pada layanan konsultasi dan kepatuhan pajak untuk membantu perusahaan memenuhi kewajiban perpajakan secara efektif dan efisien. Seiring perkembangan dunia bisnis dan meningkatnya kebutuhan klien terhadap solusi yang lebih komprehensif, DSK Global mulai memperluas bidang layanannya ke sektor konsultasi bisnis dan manajemen strategis. Seiring meningkatnya persaingan di era digital, perusahaan memiliki tantangan untuk memperkuat kehadiran dan reputasi digitalnya berupa website agar tetap relevan, menarik bagi calon klien, serta menjaga kredibilitasnya di lingkungan bisnis profesional. Penel...

RAFIF NURAYDIN ADIPRATAMA

Dalam siklus pengembangan perangkat lunak modern (Software Development Life Cycle), proses code review atau tinjauan kode memegang peranan vital untuk menjamin kualitas dan keamanan perangkat lunak sebelum dirilis ke lingkungan produksi. Seiring dengan penerapan metodologi Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), volume perubahan kode (Merge Request atau MR) yang perlu ditinjau meningkat secara signifikan. Hal ini sering kali menimbulkan tantangan berupa kelebihan informasi (information overload) bagi para pengembang, di mana mereka harus memilah ratusan baris log dan komentar otomatis untuk menemukan isu yang benar-benar krusial. Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam otomat...

Pratama Varian Andika Parulian

Keamanan siber merupakan aspek krusial dalam operasional teknologi informasi perusahaan. Untuk mendeteksi potensi ancaman pada endpoint dan server, PT. Lawang Sewu Teknologi menggunakan Host-based Intrusion Detection System (HIDS) Wazuh. Wazuh berfungsi dengan baik dalam mengumpulkan log keamanan dan mendeteksi anomali sistem. Namun, dalam operasional sehari-hari, tim pemantau (monitoring team) membutuhkan akses yang cepat dan ringkas terhadap data log terbaru. Antarmuka bawaan Wazuh menyediakan informasi yang sangat detail, namun terkadang terlalu kompleks untuk kebutuhan pengecekan cepat (quick check). Terlebih lagi, data log yang dihasilkan perlu ditampilkan dalam format yang lebih dises...

Muhammad Abian Abdi Pratama

Laporan ini membahas pengembangan modul otomasi konfigurasi firewall OPNsense untuk mengoptimalkan manajemen daftar blokir IP (blacklist) pada infrastruktur jaringan internal. Masalah utama yang dihadapi adalah lambatnya waktu respons mitigasi serangan siber akibat proses pemblokiran IP yang dilakukan secara manual melalui GUI. Solusi yang dikembangkan berupa modul backend berbasis Python yang mengintegrasikan fitur REST API OPNsense untuk mengeksekusi perintah pemblokiran secara terprogram. Modul ini mencakup fungsi autentikasi aman, resolusi identitas objek (UUID), dan sinkronisasi data otomatis.